A Franchi un record grâce à une hausse rapide de sa valorisation
AfterQuery, qui fournit des jeux de données et des environnements d’évaluation pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle, a porté sa valorisation à 3,2 milliards de dollars après son dernier tour de financement. L’entreprise basée à San Francisco avait atteint une valorisation de 300 millions de dollars lors de son tour de Série A de 30 millions de dollars, annoncé en avril 2026. Ainsi, l’entreprise a multiplié sa valorisation par plus de 10 en moins de cinq mois.
Selon une déclaration de Gustaf Alströmer, partenaire de Y Combinator, AfterQuery est la start-up ayant atteint le statut de licorne le plus rapidement depuis sa création, en près de vingt ans d’histoire du programme d’accélération. Les fondateurs de l’entreprise, Carlos Georgescu (22 ans) et Spencer Mateega (23 ans), avaient rejoint la session d’hiver 2025 de Y Combinator il y a 18 mois.
Le revenu récurrent annuel a dépassé 100 millions de dollars
AfterQuery avait annoncé en avril 2026 que son revenu récurrent annuel (ARR) avait dépassé 100 millions de dollars.
Continuant à maintenir son rythme de croissance des revenus au cours des mois suivants, AfterQuery poursuit la collecte de données grâce à son réseau d’environ 100 mille personnes vérifiées, spécialisées dans des domaines tels que la finance, la médecine, le droit et l’ingénierie logicielle.
La plateforme se distingue des méthodes traditionnelles d’étiquetage des données en transférant aux systèmes d’intelligence artificielle les processus de réflexion, les étapes de prise de décision et les modes de raisonnement des experts, tout en fournissant ses services aux principaux laboratoires du secteur. Les clients d’AfterQuery comprennent des entreprises importantes telles que OpenAI, Google DeepMind, Microsoft AI, Legora et Motif Technologies. Nvidia, qui a atteint un record de revenus dépassant 92 milliards de dollars dans ses résultats financiers trimestriels, utilise également les jeux de données fournis par AfterQuery ainsi que les environnements d’entraînement créés pour ses modèles Nemotron.
Transfert direct des connaissances d’experts aux modèles avancés
Le début de l’épuisement des données publiques disponibles sur Internet a fait des données qualifiées et originales un élément essentiel de l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle de nouvelle génération.
Grâce au réseau d’experts qu’elle a constitué, AfterQuery permet aux agents d’intelligence artificielle non seulement de fournir des réponses pertinentes aux questions, mais aussi d’accomplir des tâches professionnelles complexes au niveau d’un expert.
La start-up fournit, en plus des données textuelles, des ensembles de données multimodales ainsi que des environnements de simulation dédiés aux processus d’apprentissage par renforcement (RL). Ces possibilités permettent aux développeurs d’intelligence artificielle de soumettre leurs modèles à des tests de performance.