凭借快速增值创下纪录
为人工智能模型训练提供数据集和评估环境的 AfterQuery，在最近一轮融资后将市场估值提升至 3.2 billion dollars。这家总部位于 San Francisco 的公司在 2026 年 4 月宣布的 30 million dollars A 轮融资中，估值达到 300 million dollars。由此，该公司在不到 5 个月的时间里将估值提升了超过 10 倍。
据 Y Combinator 合伙人 Gustaf Alströmer 介绍，AfterQuery 成为了在这家加速器项目近 20 年的历史中，从成立到达到 unicorn 地位用时最短的初创企业。公司创始人 Carlos Georgescu（22 岁）和 Spencer Mateega（23 岁）在 18 个月前参加了 Y Combinator 2025 Winter 期项目。
年度经常性收入超过 100 million dollars
AfterQuery 曾于 2026 年 4 月宣布，其年度经常性收入（ARR）已超过 100 million dollars。
AfterQuery 在接下来的几个月里继续保持收入增长速度，并通过其由约 100 thousand 名来自金融、医疗、法律和软件工程等领域的经过验证的专业人士组成的网络持续收集数据。
该平台区别于传统的数据标注方法，将专家的思维过程、决策阶段和推理方式传递给人工智能系统，并为行业领先的实验室提供服务。AfterQuery 的客户包括 OpenAI、Google DeepMind、Microsoft AI、Legora 和 Motif Technologies 等重要公司。在季度财务业绩中实现超过 92 billion dollars 收入纪录的 Nvidia，也在使用 AfterQuery 提供的数据集以及为 Nemotron 模型创建的训练环境。
向先进模型直接传递专家知识
互联网上公开数据的逐渐耗尽，使高质量且独特的数据成为新一代人工智能模型训练中的关键要素。
AfterQuery 通过其构建的专家网络，不仅能够让人工智能代理准确回答问题，还能让它们以专家水平完成复杂的专业工作。
该初创企业除了提供文本数据，还为多模态数据集和强化学习（RL）流程提供专用的模拟环境。这些能力使人工智能开发者能够对其模型进行性能测试。