حطم الرقم القياسي بارتفاع سريع في القيمة
رفعت AfterQuery، التي توفر مجموعات بيانات وبيئات تقييم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، قيمتها السوقية إلى 3.2 مليار دولار بعد جولة الاستثمار الأخيرة. وكانت الشركة التي تتخذ من San Francisco مقراً لها قد وصلت إلى تقييم قدره 300 مليون دولار في جولة Series A البالغة 30 مليون دولار، التي أُعلن عنها في أبريل 2026. وبذلك، زادت الشركة قيمتها أكثر من 10 أضعاف خلال أقل من خمسة أشهر.
ووفقاً لتصريح شريك Y Combinator، Gustaf Alströmer، أصبحت AfterQuery الشركة الناشئة التي وصلت إلى وضع الشركة أحادية القرن في أقصر مدة منذ تأسيسها، خلال تاريخ برنامج المُسرِّع الممتد لنحو عشرين عاماً. وكان مؤسسا الشركة Carlos Georgescu (22) وSpencer Mateega (23) قد انضما إلى دورة شتاء 2025 في Y Combinator قبل 18 شهراً.
تجاوزت الإيرادات السنوية المتكررة 100 مليون دولار
كانت AfterQuery قد أعلنت في أبريل 2026 أن إيراداتها السنوية المتكررة (ARR) تجاوزت 100 مليون دولار.
وحافظت AfterQuery على وتيرة نمو إيراداتها خلال الأشهر التالية، وواصلت جمع البيانات عبر شبكتها التي تضم نحو 100 ألف شخص موثوق، متخصصين في مجالات مثل التمويل والطب والقانون وهندسة البرمجيات.
وتختلف المنصة عن أساليب وسم البيانات التقليدية، إذ تنقل عمليات تفكير الخبراء ومراحل اتخاذ القرار وطرق الاستدلال لديهم إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتقدم خدماتها إلى المختبرات الرائدة في القطاع. ومن بين عملاء AfterQuery شركات بارزة مثل OpenAI وGoogle DeepMind وMicrosoft AI وLegora وMotif Technologies. كما تستفيد Nvidia، التي حققت رقماً قياسياً في الإيرادات تجاوز 92 مليار دولار في نتائجها المالية الفصلية، من مجموعات البيانات التي توفرها AfterQuery وبيئات التدريب المُنشأة لنماذج Nemotron.
النقل المباشر للمعرفة المتخصصة إلى النماذج المتقدمة
أدى بدء نفاد البيانات المفتوحة على الإنترنت إلى جعل البيانات المؤهلة والأصلية عنصراً حاسماً في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.
تتيح AfterQuery، بفضل شبكة الخبراء التي أنشأتها، لوكلاء الذكاء الاصطناعي ليس تقديم إجابات دقيقة عن الأسئلة فحسب، بل أيضاً إنجاز المهام المهنية المعقدة بمستوى خبير.
كما توفر الشركة الناشئة، إلى جانب البيانات النصية، مجموعات بيانات متعددة الوسائط وبيئات محاكاة مخصصة لعمليات التعلم المعزز (RL). وتتيح هذه الإمكانات لمطوري الذكاء الاصطناعي إخضاع نماذجهم لاختبارات الأداء.