Ema, использующая команды AI-агентов для автоматизации корпоративных процессов в сфере управления персоналом, BT и финансов, привлекла $77 миллионов в раунде серии B под руководством базирующейся в Bengaluru компании Creaegis. Accel, Section 32 и Prosus также увеличили свои существующие инвестиции. Таким образом, общий объем финансирования компании достиг $140 миллионов, а ее оценка выросла более чем в четыре раза по сравнению с предыдущим инвестиционным раундом 2024 года. Ema не раскрыла свою текущую оценку; весь раунд состоял из первичного капитала и не включал долговое финансирование или вторичную сделку.
Основанная в 2023 году бывшим руководителем Google и Coinbase Surojit Chatterjee и бывшим руководителем Okta Souvik Sen, компания разрабатывает системы «AI employees», координирующие работу нескольких AI-агентов. Эти системы выполняют в существующих приложениях компаний многоэтапные рабочие процессы, а не отдельные задачи. Сначала Ema работает поверх существующих корпоративных приложений; со временем компания рассчитывает снизить зависимость некоторых клиентов от этих продуктов и даже полностью заменить их.
Chatterjee не считает решения Anthropic и OpenAI для корпоративного рынка прямыми конкурентами Ema. Компания использует более 150 моделей, включая граничные и модели с открытым исходным кодом, но при этом сосредоточена на отраслевой экспертизе, интеграции и оркестрации для сквозной автоматизации рабочих процессов.
У Ema более 50 действующих корпоративных соглашений и более 1 миллиона активных корпоративных пользователей; компания выполнила более 5 миллионов операций и запросов. Среди ее клиентов:
- NTT DATA
- Hitachi
- ADP
- PwC
- KPMG
- Wipro
- Microsoft
Компания сообщила, что за последние два года ее выручка выросла в 50 раз, а обязательства по выручке, отражающие совокупную стоимость многолетних контрактов, превысили $150 миллионов. Эта цифра не отражает годовой периодически повторяющейся выручки; Ema не раскрыла текущую годовую выручку в пересчете на год. Более 90% клиентов вышли за рамки своих первоначальных вариантов использования. Чистый коэффициент удержания выручки в долларовом выражении составил около 180%.
Помимо программного обеспечения, Ema стремится автоматизировать часть работ по внедрению, интеграции и консалтингу. Валовая маржа компании составляет около 80%. По мере того как ее системы обучаются на основе использования, им требуется меньше поддержки со стороны людей. Ценообразование основано не на количестве рабочих мест или AI-токенов, а на выполненных задачах и результатах работы.
Значительная часть нового капитала будет направлена на деятельность по выходу на рынок, включая продажи и маркетинг. Численность сотрудников компании, базирующейся в Mountain View, приблизилась к 200; у нее есть офисы в Bengaluru, Лондоне и Vancouver. Ema, сосредоточенная на США и Европе, планирует в следующем году выйти в следующие регионы:
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Южная Америка
- Некоторые части Ближнего Востока
Почему это важно
Модель Ema важна с точки зрения применения ИИ в корпоративном ПО не столько для отдельных задач, сколько для многоэтапных процессов между такими областями, как управление персоналом, BT и финансы. Переход компании от систем, построенных поверх существующих приложений, к решениям, которые со временем смогут заменить эти приложения, затрагивает не только поставщиков ПО, но и компании, предоставляющие интеграционные и консалтинговые услуги. Ценообразование на основе задач и результатов работы, а также снижение потребности в поддержке со стороны людей по мере роста использования предлагают иной подход к тому, как масштабировать эти услуги. Однако отсутствие данных о текущей годовой выручке и оценке Ema ограничивает возможность оценить, в какой степени обязательства по многолетним контрактам отражают сегодняшние показатели выручки компании.
Термин: агент
ИИ-агент — это программное обеспечение, которое для достижения цели вызывает инструменты и выполняет многоэтапную работу, а не просто генерирует один ответ.