OpenAI ha reso disponibile in beta pubblica Agents API, che offre agli sviluppatori l’harness open source e l’infrastruttura alla base di Codex. L’API consente di creare agenti pronti per la produzione specificando attività, modello, strumenti e ambiente di esecuzione con una singola chiamata. OpenAI ospita e mantiene l’harness; gli sviluppatori possono invece scegliere il sandbox gestito da OpenAI, la propria infrastruttura o gli ambienti dei partner.
Per Agents API sono disponibili integrazioni con Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop e Vercel. Per chi vuole iniziare rapidamente, il sandbox ospitato da OpenAI presentato si basa sull’infrastruttura sandbox utilizzata in Codex e ChatGPT. In questo ambiente fornito e gestito da OpenAI, gli agenti possono eseguire codice, elaborare file e produrre output. Il sandbox può essere configurato con file, pacchetti, funzionalità ed estensioni.
L’API offre un accesso versionato alle funzionalità insieme alle versioni dei modelli e continua a sviluppare l’harness insieme ai modelli. Nelle sessioni di lunga durata, la gestione del contesto aiuta l’agente a proseguire il lavoro comprimendo automaticamente le informazioni precedenti quando la sessione si avvicina al limite del contesto. In questo modo, viene indicato che gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro distribuiti su più finestre di contesto senza dover implementare propri meccanismi di compressione del contesto.
La funzionalità di ricerca degli strumenti mira a ridurre l’utilizzo dei token e i costi caricando quando necessario le definizioni degli strumenti richiesti. Le chiamate programmatiche agli strumenti consentono invece agli agenti di eseguire le operazioni in parallelo, concatenare operazioni correlate e filtrare e combinare i risultati tramite codice. Agents API supporta strumenti integrati come MCP, funzioni personalizzate e ricerca web.
La struttura multi-agente suddivide i compiti complessi in parti indipendenti e li distribuisce parallelamente agli agenti secondari. Mentre ogni agente secondario mantiene il proprio contesto, l’agente principale coordina i risultati. Questa funzionalità può essere utilizzata nei processi di ricerca, analisi e programmazione.
Agents API è costruita sull’harness open source Codex, che gestisce le chiamate ai modelli, gli strumenti e il contesto. Mentre OpenAI gestisce e mantiene il sistema, gli sviluppatori possono esaminarne il codice sorgente. Durante il periodo beta, il servizio è disponibile a tutti gli sviluppatori senza costi aggiuntivi; vengono addebitati soltanto i token e gli strumenti utilizzati.
Perché è importante
Questa apertura mira a evitare che gli sviluppatori debbano ricostruire da zero gli oneri operativi legati all’ambiente di esecuzione, alla gestione degli strumenti e alla conservazione del contesto nei compiti di lunga durata nelle applicazioni basate su agenti. Le diverse opzioni sandbox e le integrazioni infrastrutturali consentono di eseguire le applicazioni in un ambiente gestito da OpenAI oppure nell’infrastruttura preferita dallo sviluppatore. Il fatto che l’harness Codex sia open source permette di esaminare come vengono gestiti le chiamate ai modelli, gli strumenti e il contesto, mentre il mantenimento della responsabilità della gestione e della manutenzione in capo a OpenAI distingue le modalità di utilizzo. Sebbene l’assenza di costi aggiuntivi durante il periodo beta faciliti l’accesso, la spesa complessiva dipenderà dai token e dagli strumenti utilizzati; resta aperta la questione di come si configureranno i costi, in particolare nelle sessioni lunghe, nelle operazioni parallele e nei flussi multi-agente.
Contesto
API non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato una notizia in cui compare questo nome; quell’articolo è datato 13 settembre 2026.
Termine: agente
Un agente di intelligenza artificiale è un software che, invece di generare una singola risposta, richiama strumenti ed esegue un’attività in più passaggi per raggiungere un obiettivo.