OpenAI ha puesto a disposición del público en fase beta la Agents API, que ofrece a los desarrolladores el harness y la infraestructura de código abierto que ejecutan Codex. La API permite crear agentes listos para producción mediante una única llamada, en la que se especifican la tarea, el modelo, las herramientas y el entorno de ejecución. OpenAI aloja y mantiene el harness; los desarrolladores, por su parte, pueden elegir el sandbox gestionado por OpenAI, su propia infraestructura o los entornos de sus socios.
Para Agents API se ofrecen integraciones con Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop y Vercel. Para quienes quieran empezar rápidamente, el OpenAI hosted sandbox presentado utiliza la infraestructura de sandbox empleada en Codex y ChatGPT. En este entorno proporcionado y gestionado por OpenAI, los agentes pueden ejecutar código, trabajar con archivos y generar resultados. El sandbox puede configurarse con archivos, paquetes, capacidades y extensiones.
La API proporciona acceso versionado a las capacidades junto con las versiones de los modelos y desarrolla continuamente el harness junto con los modelos. En sesiones prolongadas, la gestión del contexto ayuda al agente a continuar su trabajo comprimiendo automáticamente la información anterior cuando la sesión se aproxima al límite de contexto. De este modo, se señala que los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo que se extiendan a lo largo de varias ventanas de contexto sin tener que desarrollar sus propios mecanismos de compresión del contexto.
La función de búsqueda de herramientas tiene como objetivo reducir el uso de tokens y el coste cargando cuando sea necesario las definiciones de las herramientas requeridas. La invocación programática de herramientas permite a los agentes ejecutar operaciones en paralelo, encadenar operaciones relacionadas y filtrar y combinar los resultados mediante código. Agents API admite herramientas integradas como MCP, funciones personalizadas y búsqueda web.
La arquitectura multiagente divide las tareas complejas en partes independientes y las distribuye en paralelo entre subagentes. Mientras cada subagente conserva su propio contexto, el agente principal coordina los resultados. Esta función puede utilizarse en procesos de investigación, análisis y programación.
Agents API se basa en el harness de código abierto de Codex, que gestiona las llamadas al modelo, las herramientas y el contexto. Mientras OpenAI opera y mantiene el sistema, los desarrolladores pueden examinar el código fuente. Durante el periodo beta, el servicio está disponible para todos los desarrolladores; no se cobra ninguna tarifa adicional, solo se facturan los tokens y las herramientas utilizados.
Por qué es importante
Esta apertura busca evitar que los desarrolladores tengan que crear desde cero cargas operativas como el entorno de ejecución, la gestión de herramientas y la conservación del contexto en tareas prolongadas dentro de las aplicaciones de agentes. Las distintas opciones de sandbox y las integraciones de infraestructura permiten ejecutar las aplicaciones en el entorno gestionado por OpenAI o en la infraestructura que prefiera el desarrollador. El hecho de que el harness de Codex sea de código abierto permite examinar cómo se gestionan las llamadas al modelo, las herramientas y el contexto, mientras que el hecho de que la responsabilidad de la operación y el mantenimiento siga recayendo en OpenAI diferencia las modalidades de uso. Aunque la ausencia de una tarifa adicional durante el periodo beta facilita el acceso, el gasto total dependerá de los tokens y las herramientas utilizados; sigue sin estar claro cómo se configurará el coste, especialmente en sesiones prolongadas, operaciones paralelas y flujos multiagente.
Antecedentes
La API no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos una noticia en la que se mencionaba este nombre; aquel artículo está fechado el 13 de septiembre de 2026.
Término: agente
Un agente de inteligencia artificial es un software que, en lugar de generar una única respuesta, invoca herramientas y ejecuta procesos de varios pasos para alcanzar un objetivo.