OpenAI hat die Agents API, die Entwicklern das Open-Source-Harness und die Infrastruktur zum Ausführen von Codex bereitstellt, als öffentliche Beta verfügbar gemacht. Die API ermöglicht es, mit einem einzigen Aufruf produktionsreife Agenten zu erstellen, indem Aufgabe, Modell, Tools und Ausführungsumgebung festgelegt werden. OpenAI hostet und pflegt das Harness; Entwickler können die von OpenAI verwaltete Sandbox, ihre eigene Infrastruktur oder die Umgebungen von Partnern auswählen.
Für die Agents API werden Integrationen mit Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop und Vercel angeboten. Für einen schnellen Einstieg wurde die OpenAI hosted sandbox vorgestellt, die auf der Sandbox-Infrastruktur basiert, die in Codex und ChatGPT verwendet wird. In dieser von OpenAI bereitgestellten und verwalteten Umgebung können Agenten Code ausführen, Dateien bearbeiten und Ausgaben erzeugen. Die Sandbox kann mit Dateien, Paketen, Fähigkeiten und Erweiterungen konfiguriert werden.
Die API bietet zusammen mit den Modellversionen einen versionierten Zugriff auf die Fähigkeiten und entwickelt das Harness gemeinsam mit den Modellen kontinuierlich weiter. Bei lang andauernden Sitzungen unterstützt die Kontextverwaltung den Agenten dabei, die Arbeit fortzusetzen, indem sie vorherige Informationen automatisch komprimiert, wenn sich der Sitzungskontext seiner Grenze nähert. Dadurch können Entwickler laut Angaben Workflows erstellen, die sich über mehrere Kontextfenster erstrecken, ohne eigene Mechanismen zur Kontextkomprimierung entwickeln zu müssen.
Die Toolsuche soll den Token-Verbrauch und die Kosten senken, indem die benötigten Tooldefinitionen bei Bedarf geladen werden. Der programmatische Tool-Aufruf ermöglicht es Agenten, Vorgänge parallel auszuführen, zusammengehörige Operationen zu verketten sowie Ergebnisse per Code zu filtern und zusammenzuführen. Die Agents API unterstützt integrierte Tools wie MCP, benutzerdefinierte Funktionen und die Websuche.
Die Multi-Agenten-Struktur teilt komplexe Aufgaben in unabhängige Teilaufgaben auf und verteilt sie parallel auf Subagenten. Während jeder Subagent seinen eigenen Kontext bewahrt, koordiniert der Hauptagent die Ergebnisse. Diese Funktion kann in Forschungs-, Analyse- und Codierungsprozessen eingesetzt werden.
Die Agents API basiert auf dem Open-Source-Codex-Harness, das Modellaufrufe, Tools und den Kontext verwaltet. Während OpenAI das System betreibt und wartet, können Entwickler den Quellcode einsehen. Der Dienst steht während der Beta-Phase allen Entwicklern offen; es fallen keine zusätzlichen Gebühren an, abgerechnet werden lediglich die verwendeten Token und Tools.
Warum das wichtig ist
Diese Erweiterung zielt darauf ab, dass Entwickler die betrieblichen Aufwände für Arbeitsumgebung, Tool-Verwaltung und die Bewahrung des Kontexts bei langen Aufgaben in Agentenanwendungen nicht von Grund auf selbst aufbauen müssen. Verschiedene Sandbox-Optionen und Infrastrukturanbindungen ermöglichen es, Anwendungen entweder in einer von OpenAI verwalteten Umgebung oder in der vom Entwickler bevorzugten Infrastruktur auszuführen. Dass der Codex-Harness Open Source ist, erlaubt es, zu untersuchen, wie Modellaufrufe sowie die Verwaltung von Tools und Kontext umgesetzt werden, während die Verantwortung für Betrieb und Wartung bei OpenAI bleibt und dadurch unterschiedliche Nutzungsformen voneinander getrennt werden. Auch wenn der Verzicht auf zusätzliche Gebühren während der Beta-Phase den Zugang erleichtert, werden sich die Gesamtkosten nach den verwendeten Token und Tools richten; insbesondere bei langen Sitzungen, parallelen Vorgängen und Multi-Agenten-Abläufen bleibt offen, wie sich die Kosten entwickeln werden.
Hintergrund
Die API ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir eine Nachricht veröffentlicht, in der dieser Name erwähnt wurde; der Artikel ist vom 13. September 2026.
Begriff: Agent
Ein Agent für künstliche Intelligenz ist eine Software, die Tools aufruft und mehrstufige Aufgaben ausführt, um ein Ziel zu erreichen, anstatt lediglich eine einzelne Antwort zu erzeugen.