OpenAIは、Codexを実行するオープンソースのハーネスとインフラを開発者に提供するAgents APIを、パブリックベータとして公開した。APIでは、1回の呼び出しでタスク、モデル、ツール、実行環境を指定し、本番運用可能なエージェントを構築できる。OpenAIはハーネスをホストして保守し、開発者はOpenAIが管理するサンドボックス、自社のインフラ、またはパートナー企業の環境を選択できる。
Agents API向けには、Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercelとの連携が提供される。すぐに利用を始めたい開発者向けに紹介されているOpenAI hosted sandboxは、CodexとChatGPTで使用されているサンドボックスインフラを活用している。OpenAIが提供・管理するこの環境では、エージェントがコードを実行し、ファイルを操作し、出力を生成できる。サンドボックスは、ファイル、パッケージ、機能、プラグインによって構成できる。
APIは、モデルのバージョンとともに機能へのバージョン管理されたアクセスを提供し、モデルと併せてハーネスを継続的に改善している。長時間にわたるセッションでは、コンテキスト管理機能が、セッションのコンテキスト上限に近づくと過去の情報を自動的に圧縮し、エージェントが作業を継続できるよう支援する。これにより、開発者は独自のコンテキスト圧縮メカニズムを構築することなく、複数のコンテキストウィンドウにまたがるワークフローを作成できると説明されている。
ツール検索機能は、必要なツール定義を必要なときに読み込むことで、トークン使用量とコストの削減を目指している。プログラムによるツール呼び出しでは、エージェントが処理を並列実行し、関連する操作を連鎖させ、結果をコードでフィルタリングして統合できる。Agents APIは、MCP、カスタム関数、ウェブ検索などの組み込みツールをサポートしている。
マルチエージェント構成は、複雑なタスクを独立した作業に分解し、サブエージェントに並列で割り当てる。各サブエージェントが自身のコンテキストを維持する一方、メインエージェントが結果を調整する。この機能は、調査、分析、コーディングのプロセスで利用できる。
Agents APIは、モデル呼び出し、ツール、コンテキストを管理するオープンソースのCodex harnessを基盤としている。OpenAIがシステムを運用・保守する一方、開発者はソースコードを調査できる。サービスはベータ期間中、すべての開発者に公開され、追加料金はかからない。料金が発生するのは、使用したトークンとツールのみだ。
なぜ重要なのか
今回の展開は、開発者がエージェントアプリケーションにおける実行環境、ツール管理、長時間のタスクでのコンテキスト維持といった運用上の負担を、最初から構築しなくても済むようにすることを目指している。さまざまなサンドボックスの選択肢とインフラ統合により、アプリケーションをOpenAIが管理する環境、または開発者が選択したインフラで実行できる。Codex harnessがオープンソースであることで、モデル呼び出しとツール・コンテキスト管理がどのように実行されているのかを調査できる一方、運用・保守の責任をOpenAIが担うことで、利用形態は分けられている。ベータ期間中に追加料金がかからないためアクセスは容易になるが、総費用は使用するトークンとツールに応じて発生する。特に、長時間のセッション、並列処理、マルチエージェントのフローでコストがどのようになるのかは、依然として未解決の問題だ。
背景
APIは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間にこの名前が登場するニュースを1本公開しており、その記事の日付は2026年9月13日だ。
用語：エージェント
人工知能エージェントとは、単一の回答を生成するのではなく、目標を達成するためにツールを呼び出し、複数のステップからなる作業を実行するソフトウェアである。