OpenAI已将Agents API以公开测试版形式开放使用，该API向开发者提供运行Codex的开源 harness 和基础设施。通过一次调用，API即可指定任务、模型、工具和运行环境，从而创建可用于生产环境的智能体。OpenAI负责托管和维护 harness；开发者则可以选择由OpenAI管理的sandbox、自有基础设施或合作伙伴的环境。
Agents API目前已提供与Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop和Vercel的集成。对于希望快速上手的用户，OpenAI推出的OpenAI hosted sandbox利用了Codex和ChatGPT所使用的sandbox基础设施。在这个由OpenAI提供并管理的环境中，智能体可以运行代码、处理文件并生成输出。Sandbox可以通过文件、软件包、能力和插件进行配置。
API可随模型版本提供对各项能力的版本化访问，并持续与模型一同改进 harness。在长时间运行的会话中，当会话接近上下文限制时，上下文管理功能会自动压缩此前的信息，帮助智能体继续工作。据称，这使开发者无需自行构建上下文压缩机制，就能创建跨越多个上下文窗口的工作流。
工具搜索功能旨在通过按需加载所需的工具定义，减少token使用量和成本。程序化工具调用则允许智能体并行执行操作、串联相关操作，并通过代码筛选和合并结果。Agents API支持MCP、自定义函数和网页搜索等内置工具。
多智能体架构将复杂任务拆分为相互独立的部分，并并行分配给子智能体。每个子智能体保留自己的上下文，同时由主智能体协调各项结果。这项功能可用于研究、分析和编码流程。
Agents API构建于开源的Codex harness之上，用于管理模型调用、工具和上下文。OpenAI负责运营和维护系统，同时开发者可以查看源代码。该服务在beta阶段向所有开发者开放，不收取额外费用，仅根据使用的token和工具计费。
为何重要
这一开放旨在让开发者无需从头构建智能体应用中的运行环境、工具管理以及长时间任务中的上下文保留等运维负担。不同的sandbox选项和基础设施集成，使应用能够在OpenAI管理的环境中运行，也能够在开发者选择的基础设施上运行。Codex harness开源后，开发者可以研究模型调用以及工具和上下文管理的执行方式，而运营和维护责任仍由OpenAI承担，这一区分也使不同的使用方式彼此分开。beta阶段不收取额外费用虽有助于降低使用门槛，但总成本将根据所使用的token和工具形成；尤其是在长时间会话、并行操作和多智能体流程中，成本将如何变化仍是一个悬而未决的问题。
背景
API并不是FikirPilot档案中的新名称：过去90天内，我们曾发布过一篇提到这一名称的新闻；该文章的日期是2026年9月13日。
术语：智能体
人工智能智能体是一种软件，它不会只生成单个回答，而是通过调用工具执行多步骤工作，以实现目标。