OpenAI открыла в публичной бета-версии Agents API, предоставляющий разработчикам открытый исходный код harness и инфраструктуру, на которых работает Codex. API позволяет создавать готовых к использованию в продакшене агентов, определяя одной командой задачу, модель, инструменты и среду выполнения. OpenAI размещает и поддерживает harness, а разработчики могут выбирать sandbox под управлением OpenAI, собственную инфраструктуру или среды партнёров.
Для Agents API доступны интеграции с Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop и Vercel. Для тех, кто хочет быстро начать работу, представлен OpenAI hosted sandbox, использующий инфраструктуру sandbox, применяемую в Codex и ChatGPT. В этой среде, предоставляемой и управляемой OpenAI, агенты могут выполнять код, работать с файлами и создавать результаты. Sandbox можно настраивать с помощью файлов, пакетов, возможностей и расширений.
API предоставляет версионированный доступ к возможностям вместе с версиями моделей и продолжает развивать harness одновременно с моделями. При длительных сессиях управление контекстом помогает агенту продолжать работу, автоматически сжимая предыдущую информацию по мере приближения к пределу контекста сессии. Таким образом, отмечается, что разработчики смогут создавать рабочие процессы, охватывающие несколько контекстных окон, не разрабатывая собственные механизмы сжатия контекста.
Функция поиска инструментов нацелена на снижение использования токенов и затрат за счёт загрузки необходимых описаний инструментов по мере необходимости. Программный вызов инструментов позволяет агентам выполнять операции параллельно, выстраивать связанные операции в цепочки, а также фильтровать и объединять результаты с помощью кода. Agents API поддерживает встроенные инструменты, такие как MCP, пользовательские функции и веб-поиск.
Многоагентная архитектура разделяет сложные задачи на самостоятельные части и параллельно распределяет их между субагентами. Каждый субагент сохраняет собственный контекст, а главный агент координирует результаты. Эта функция может использоваться в процессах исследования, анализа и написания кода.
Agents API создаётся на базе открытого Codex harness, который управляет вызовами моделей, инструментами и контекстом. OpenAI эксплуатирует и поддерживает систему, а разработчики могут изучать исходный код. В период бета-тестирования сервис доступен всем разработчикам; дополнительная плата не взимается, оплачиваются только использованные токены и инструменты.
Почему это важно
Эта инициатива призвана избавить разработчиков от необходимости с нуля создавать операционную инфраструктуру для агентских приложений, включая рабочую среду, управление инструментами и сохранение контекста в длительных задачах. Различные варианты sandbox и интеграции с инфраструктурой позволяют запускать приложения либо в среде, управляемой OpenAI, либо в инфраструктуре, выбранной разработчиком. Открытый исходный код Codex harness позволяет изучать, как организованы вызовы моделей, а также управление инструментами и контекстом, тогда как сохранение ответственности за эксплуатацию и поддержку системы за OpenAI разделяет эти модели использования. Хотя отсутствие дополнительной платы в период бета-тестирования облегчает доступ, общие расходы будут зависеть от использованных токенов и инструментов; особенно в длительных сессиях, параллельных операциях и многоагентных процессах по-прежнему открытым вопросом остаётся то, как будут формироваться затраты.
Предыстория
API — не новое название в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали новость, в которой упоминалось это название; материал датирован 13 сентября 2026 года.
Термин: агент
Агент искусственного интеллекта — это программное обеспечение, которое не ограничивается созданием одного ответа, а вызывает инструменты и выполняет многоэтапную задачу для достижения цели.