A OpenAI disponibilizou em beta público a Agents API, que oferece aos desenvolvedores o harness e a infraestrutura de código aberto que executam o Codex. A API permite criar agentes prontos para produção especificando, em uma única chamada, a tarefa, o modelo, as ferramentas e o ambiente de execução. A OpenAI hospeda e mantém o harness; os desenvolvedores, por sua vez, podem escolher o sandbox gerenciado pela OpenAI, a própria infraestrutura ou os ambientes de parceiros.
A Agents API oferece integrações com Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop e Vercel. Para quem deseja começar rapidamente, o OpenAI hosted sandbox apresentado utiliza a infraestrutura de sandbox usada no Codex e no ChatGPT. Nesse ambiente fornecido e gerenciado pela OpenAI, os agentes podem executar código, processar arquivos e gerar resultados. O sandbox pode ser configurado com arquivos, pacotes, capacidades e extensões.
A API oferece acesso versionado às capacidades junto com as versões dos modelos e desenvolve continuamente o harness em conjunto com os modelos. Em sessões longas, o gerenciamento de contexto ajuda o agente a continuar o trabalho compactando automaticamente as informações anteriores quando a sessão se aproxima do limite de contexto. Dessa forma, afirma-se que os desenvolvedores poderão criar fluxos de trabalho que se estendem por várias janelas de contexto sem precisar criar seus próprios mecanismos de compactação de contexto.
O recurso de busca de ferramentas tem como objetivo reduzir o uso de tokens e os custos ao carregar, quando necessário, as definições das ferramentas requeridas. Já a chamada programática de ferramentas permite que os agentes executem operações em paralelo, encadeiem operações relacionadas e filtrem e combinem os resultados por meio de código. A Agents API oferece suporte a ferramentas integradas, como MCP, funções personalizadas e pesquisa na web.
A arquitetura multiagente divide tarefas complexas em partes independentes e as distribui paralelamente entre subagentes. Enquanto cada subagente preserva seu próprio contexto, o agente principal coordena os resultados. Esse recurso pode ser usado em processos de pesquisa, análise e programação.
A Agents API é desenvolvida sobre o framework Codex de código aberto, que gerencia as chamadas de modelo, as ferramentas e o contexto. Enquanto a OpenAI opera e mantém o sistema, os desenvolvedores podem examinar o código-fonte. O serviço está disponível para todos os desenvolvedores durante o período beta; não há cobrança adicional, sendo cobrados apenas os tokens e as ferramentas utilizados.
Por que isso é importante
Essa abertura busca evitar que os desenvolvedores tenham de criar do zero, em aplicações de agentes, aspectos operacionais como o ambiente de execução, o gerenciamento de ferramentas e a preservação do contexto em tarefas longas. Diferentes opções de sandbox e integrações de infraestrutura permitem que as aplicações sejam executadas no ambiente gerenciado pela OpenAI ou na infraestrutura escolhida pelo desenvolvedor. O fato de o framework Codex ser de código aberto permite examinar como são gerenciados as chamadas de modelo, as ferramentas e o contexto, enquanto a responsabilidade pela operação e manutenção permanecer com a OpenAI diferencia as formas de uso. Embora a ausência de cobrança adicional durante o período beta facilite o acesso, o custo total será determinado pelos tokens e pelas ferramentas utilizados; especialmente em sessões longas, operações paralelas e fluxos multiagente, a forma como o custo será estruturado continua sendo uma questão em aberto.
Contexto
A API não é um nome novo no arquivo do FikirPilot: nos últimos 90 dias, publicamos uma notícia que mencionava esse nome; o artigo era de 13 de setembro de 2026.
Termo: agente
Um agente de inteligência artificial é um software que, em vez de produzir uma única resposta, chama ferramentas e executa processos de várias etapas para alcançar um objetivo.