أعلنت منصة Shipt للتوصيل في اليوم نفسه، المملوكة لـ Target، يوم الأربعاء أن أداة Ask Shipt الجديدة ستحوّل طلبات المستخدمين إلى سلال مخصصة جاهزة للشراء. وتنشئ أداة الذكاء الاصطناعي سلالًا بناءً على طلبات مثل مستلزمات نزهة يوم السبت لـ 25 شخصًا ومنتجات وجبة الفطور المتأخر، أو وجبات غداء مدرسية سهلة ووجبات خفيفة. ويمكن للمستخدمين تحميل صورة لطبق رأوه على الإنترنت أو في مطعم، لتتم إضافة مكوناته إلى السلة. كما يمكنهم طلب اقتراحات مناسبة للميزانية، مثل وجبة خلال أيام الأسبوع لعائلة من خمسة أشخاص بأقل من 35 دولارًا. وأصبحت Ask Shipt متاحة على تطبيق Shipt وعلى Shipt.com. وفي هذا السباق الذي تشارك فيه Shipt، أطلقت Instacart هذا الصباح Clementine، فيما طرحت Uber Eats وDoorDash أدوات مماثلة هذا العام. ويأتي إطلاق الأداة بعد إضافة ميزات تسوق جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى Target.com.
لماذا هذا مهم
تضع هذه الخطوة، إلى جانب عادة البحث عن المنتجات واحدًا تلو الآخر في التسوق عبر الإنترنت من متاجر البقالة، نموذجًا لإتمام التسوق من خلال وصف الاحتياج. ويحوّل الوعد بتخفيف عبء اتخاذ القرار، ولا سيما للموائد الكبيرة، ووجبات المدارس، أو الميزانيات المحددة، تخطيط التسوق إلى جزء مباشر من خدمة التوصيل. وبينما توسّع وظائف مثل استخراج المنتجات من الصور الطريقة التي يبدأ بها المستخدمون التسوق، تظل دقة هذه الاقتراحات ومدى توافقها مع الميزانية سؤالًا مفتوحًا من منظور تجربة المستخدم. وتُظهر الخطوات المماثلة التي اتخذتها Instacart وUber Eats وDoorDash أن المنافسة لا تدور فقط حول سرعة التوصيل أو نطاق المنتجات، بل أيضًا حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تحويل الاحتياجات إلى سلة؛ وعند تقييم ذلك إلى جانب الميزات الجديدة على موقع Target، يتضح أن الشركة تدمج هذه التقنية في مراحل مختلفة من عملية التسوق.