总部位于布鲁克林的人工智能初创公司Reflection AI发布了其首个开放权重的“前沿”模型Beam。这家成立两年的公司声称，Beam在高级推理基准测试中以低得多的成本提供了与领先的中国开放模型相同的性能。这些说法尚未得到独立验证。
根据该公司的博客文章，Beam是一个纯文本的“混合专家”（mixture-of-experts）模型；其训练目标是在推理、编程和智能体任务上，仅以竞争对手“token成本和推理算力的很小一部分”即可奏效。该模型的技术规格：
- 总参数501十亿，活跃参数23十亿
- 使用23.8万亿token进行预训练
- 1百万token上下文窗口
作为对比，Z.ai的GLM-5.2模型约有744十亿总参数和40十亿活跃参数。Reflection声称，Beam取得了与GLM-5.2相同的分数，并“以少3-4倍的推理算力”将领先的西方开放模型甩在身后。
Reflection将自己定位在Anthropic和OpenAI等封闭实验室、中国开放模型以及Mistral、Meta、Cohere等西方参与者的对立面。其最直接的美国竞争对手是Mira Murati的Thinking Machines Lab于7月发布的Inkling模型。在Reflection的测试中，Beam在四项共同的编程测试中超过了Inkling；但Inkling是多模态的，而Beam仅基于文本。
Reflection于2024年由两名前Google DeepMind研究人员创立；根据PitchBook的数据，该公司已从Nvidia、Sequoia Capital和Lightspeed Venture Partners等投资者处筹集了约4.7十亿美元，在最近一轮融资中，其投前估值达25十亿美元。这家初创公司今年夏天与SpaceX和Nebius签署了总额超过7十亿美元的协议，从而确保到2029年都能使用Nvidia GB300芯片。
Reflection正将Beam推销给企业和主权国家；其提出的”AI工厂”理念，旨在让企业能够利用自有数据在本地构建人工智能系统。该公司已在韩国与Shinsegae Group开始测试这一概念。Beam的权重和技术细节将于本月公布。
背景
Beam并不是FikirPilot档案中的新名字：过去90天里，我们发布了2篇提到这个名字的报道；最新一篇的日期为2026年10月4日。
术语：推理
推理是指训练好的模型对新输入生成响应的过程；与训练不同，它在每次使用时都会重新产生成本。