Das in Brooklyn ansässige KI-Startup Reflection AI hat Beam vorgestellt, sein erstes offen gewichtetes „frontier”-Modell. Das zwei Jahre alte Unternehmen behauptet, dass Beam in anspruchsvollen Reasoning-Tests die gleiche Leistung wie führende chinesische offene Modelle bietet – zu deutlich geringeren Kosten. Diese Behauptungen wurden nicht unabhängig überprüft.
Laut dem Blogbeitrag des Unternehmens ist Beam ein rein textbasiertes „mixture-of-experts”-Modell; es wurde so trainiert, dass es bei Reasoning-, Codierungs- und Agentenaufgaben effektiver ist als seine Konkurrenten – mit „einem sehr kleinen Bruchteil der Token-Kosten und der Inferenz-Rechenleistung”. Die technischen Daten des Modells:
- Insgesamt 501 Milliarden Parameter, davon 23 Milliarden aktive Parameter
- Vortraining mit 23,8 Billionen Token
- Kontextfenster von 1 Million Token
Zum Vergleich: Das Modell GLM-5.2 von Z.ai verfügt über insgesamt rund 744 Milliarden Parameter und 40 Milliarden aktive Parameter. Reflection behauptet, dass Beam die gleichen Ergebnisse wie GLM-5.2 erzielt und führende westliche offene Modelle mit „3-4 Mal weniger Inferenz-Rechenleistung” übertrifft.
Reflection positioniert sich gegenüber geschlossenen Laboren wie Anthropic und OpenAI, chinesischen offenen Modellen sowie westlichen Akteuren wie Mistral, Meta und Cohere. Der direkteste US-amerikanische Konkurrent ist das Modell Inkling, das Mira Muratis Thinking Machines Lab im Juli veröffentlicht hat. In den Tests von Reflection übertrifft Beam Inkling in vier gemeinsamen Codierungstests; allerdings ist Inkling multimodal, während Beam rein textbasiert ist.
Reflection, das 2024 von zwei ehemaligen Forschern von Google DeepMind gegründet wurde, hat PitchBook-Daten zufolge rund 4,7 Milliarden Dollar von Investoren wie Nvidia, Sequoia Capital und Lightspeed Venture Partners eingesammelt; in der letzten Runde wurde das Unternehmen mit einem Pre-Money-Wert von 25 Milliarden Dollar bewertet. Das Startup hat in diesem Sommer Verträge mit SpaceX und Nebius im Gesamtwert von mehr als 7 Milliarden Dollar unterzeichnet und sich damit bis 2029 Zugang zu Nvidia-GB300-Chips gesichert.
Reflection vermarktet Beam an Unternehmen und souveräne Staaten und propagiert dabei die Idee von „AI-Fabriken”, die es Unternehmen ermöglichen sollen, mit ihren eigenen Daten lokale KI-Systeme aufzubauen. Das Unternehmen hat in Südkorea gemeinsam mit der Shinsegae Group begonnen, dieses Konzept zu testen. Die Gewichte und technischen Details von Beam werden in diesem Monat veröffentlicht.
Hintergrund
Beam ist im Archiv von FikirPilot kein neuer Name: In den letzten 90 Tagen haben wir 2 Meldungen veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste ist auf den 4. Oktober 2026 datiert.
Begriff: Inferenz
Inferenz bezeichnet den Vorgang, bei dem ein trainiertes Modell eine Antwort auf eine neue Eingabe erzeugt; anders als das Training verursacht sie bei jeder Nutzung erneut Kosten.