Бруклинский стартап в области искусственного интеллекта Reflection AI представил свою первую открытую «frontier»-модель Beam. Основанная два года назад компания утверждает, что Beam показывает в сложных тестах на рассуждение тот же результат, что и ведущие китайские открытые модели, но при значительно более низкой стоимости. Эти утверждения не были независимо подтверждены.
Согласно записи в блоге компании, Beam — это работающая только с текстом модель типа «mixture-of-experts»; она обучена так, чтобы быть эффективной в задачах рассуждения, программирования и агентских задачах при «значительно меньших затратах токенов и вычислительной мощности инференса» по сравнению с конкурентами. Технические характеристики модели:
- Всего 501 миллиард параметров, 23 миллиарда активных параметров
- Предварительное обучение на 23,8 триллиона токенов
- Контекстное окно в 1 миллион токенов
Для сравнения: модель GLM-5.2 от Z.ai насчитывает около 744 миллиардов общих и 40 миллиардов активных параметров. Reflection утверждает, что Beam набирает те же баллы, что и GLM-5.2, а ведущие западные открытые модели превосходит, «используя в 3-4 раза меньше вычислительной мощности инференса».
Reflection позиционирует себя как альтернативу закрытым лабораториям, таким как Anthropic и OpenAI, китайским открытым моделям и западным игрокам, таким как Mistral, Meta и Cohere. Её самый прямой американский конкурент — модель Inkling, выпущенная в июле компанией Thinking Machines Lab Миры Мурати. В тестах Reflection Beam опережает Inkling в четырёх общих тестах на программирование; однако Inkling — мультимодальная модель, а Beam работает только с текстом.
Reflection, основанная в 2024 году двумя бывшими исследователями Google DeepMind, по данным PitchBook, привлекла около 4,7 миллиарда долларов от таких инвесторов, как Nvidia, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners; в ходе последнего раунда предынвестиционная оценка компании составила 25 миллиардов долларов. Этим летом стартап подписал соглашения со SpaceX и Nebius на общую сумму более 7 миллиардов долларов, обеспечив себе доступ к чипам Nvidia GB300 до 2029 года.
Reflection позиционирует Beam для организаций и суверенных государств, продвигая идею «фабрик AI», которые позволят организациям создавать локальные системы искусственного интеллекта на основе собственных данных. Компания уже начала тестировать эту концепцию в Южной Корее вместе с Shinsegae Group. Веса и технические детали Beam будут опубликованы в этом месяце.
Предыстория
Beam — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 2 новости, в которых встречается это название; самая свежая датирована 4 октября 2026 года.
Термин: инференс
Инференс — это генерация обученной моделью ответа на новые входные данные; в отличие от обучения, каждое использование влечёт за собой новые затраты.