La startup de inteligencia artificial Reflection AI, con sede en Brooklyn, presentó Beam, su primer modelo “frontier” de pesos abiertos. La empresa, que tiene dos años, afirma que Beam ofrece el mismo rendimiento que los principales modelos abiertos chinos en pruebas avanzadas de razonamiento, pero con un coste mucho menor. Estas afirmaciones no han sido verificadas de forma independiente.
Según la entrada del blog de la empresa, Beam es un modelo “mixture-of-experts” basado únicamente en texto; fue entrenado para ser eficaz en razonamiento, programación y tareas de agentes con “una fracción muy pequeña del coste en tokens y de la potencia de cómputo de inferencia” de sus rivales. Las especificaciones técnicas del modelo:
- 501 mil millones de parámetros en total, 23 mil millones de parámetros activos
- Preentrenamiento con 23,8 billones de tokens
- Ventana de contexto de 1 millón de tokens
A modo de comparación, el modelo GLM-5.2 de Z.ai tiene aproximadamente 744 mil millones de parámetros en total y 40 mil millones de parámetros activos. Reflection sostiene que Beam obtiene las mismas puntuaciones que GLM-5.2 y que supera a los principales modelos abiertos occidentales “con 3-4 veces menos potencia de cómputo de inferencia”.
Reflection se posiciona frente a laboratorios cerrados como Anthropic y OpenAI, frente a los modelos abiertos chinos y frente a actores occidentales como Mistral, Meta y Cohere. Su competidor estadounidense más directo es el modelo Inkling, publicado en julio por Thinking Machines Lab, la empresa de Mira Murati. En las pruebas de Reflection, Beam supera a Inkling en cuatro pruebas de programación comunes; sin embargo, Inkling es multimodal, mientras que Beam se basa únicamente en texto.
Fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, Reflection ha recaudado aproximadamente 4,7 mil millones de dólares de inversores como Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, según datos de PitchBook; en la última ronda, la empresa alcanzó una valoración pre-money de 25 mil millones de dólares. La startup firmó este verano acuerdos con SpaceX y Nebius por un total superior a 7 mil millones de dólares, con lo que obtuvo acceso a los chips Nvidia GB300 hasta 2029.
Reflection comercializa Beam para instituciones y Estados soberanos; propone la idea de “fábricas de AI” que permitirán a las instituciones construir sistemas locales de inteligencia artificial con sus propios datos. La empresa comenzó a probar este concepto en Corea del Sur con Shinsegae Group. Los pesos y los detalles técnicos de Beam se publicarán este mes.
Contexto
Beam no es un nombre nuevo en el archivo de FikirPilot: en los últimos 90 días publicamos 2 noticias que mencionan este nombre; la más reciente es del 4 de octubre de 2026.
Término: inferencia
La inferencia es la generación de una respuesta por parte de un modelo entrenado ante una nueva entrada; a diferencia del entrenamiento, genera costos cada vez que se utiliza.