ブルックリンを拠点とするAIスタートアップReflection AIが、初のオープンウェイト「フロンティア」モデルBeamを発表した。設立2年の同社は、Beamが高度な推論テストにおいて、中国の主要なオープンモデルと同等の性能をはるかに低いコストで提供すると主張している。これらの主張は第三者による検証を受けていない。
同社のブログ記事によると、Beamはテキストのみに対応した「mixture-of-experts」モデルであり、推論、コーディング、エージェントタスクにおいて、競合モデルの「トークンコストと推論計算能力のごく一部」で効果を発揮するよう訓練されている。モデルの技術仕様は以下の通り。
- 合計501ビリオンパラメータ、アクティブパラメータは23ビリオン
- 23.8トリリオントークンによる事前学習
- 1ミリオントークンのコンテキストウィンドウ
比較として、Z.aiのGLM-5.2モデルは合計約744ビリオン、アクティブ約40ビリオンのパラメータを持つ。Reflectionは、BeamがGLM-5.2と同じスコアを記録し、西側の主要なオープンモデルを「3〜4倍少ない推論計算能力で」上回ったと主張している。
Reflectionは、AnthropicやOpenAIのようなクローズドなラボ、中国のオープンモデル、そしてMistral、Meta、Cohereのような西側のプレイヤーに対抗する存在として自らを位置づけている。最も直接的な米国の競合相手は、Mira MuratiのThinking Machines Labが7月に公開したInklingモデルだ。Reflectionのテストでは、Beamは共通する4つのコーディングテストでInklingを上回っている。ただし、Inklingはマルチモーダルであるのに対し、Beamはテキストのみに対応している。
2024年にGoogle DeepMindの元研究者2人によって設立されたReflectionは、PitchBookのデータによると、Nvidia、Sequoia Capital、Lightspeed Venture Partnersなどの投資家から約4.7ビリオンドルを調達しており、直近のラウンドでは同社に25ビリオンドルのプレマネー評価額が付けられた。同スタートアップは今年夏、SpaceXおよびNebiusと合計7ビリオンドルを超える契約を締結し、2029年までNvidia GB300チップへのアクセスを確保した。
ReflectionはBeamを企業や主権国家向けに販売しており、組織が自社のデータでローカルなAIシステムを構築できるようにする「AIファクトリー」という構想を打ち出している。同社は韓国でShinsegae Groupとともにこのコンセプトのテストを開始した。Beamの重みと技術的詳細は今月中に公開される。
背景
BeamはFikirPilotのアーカイブでは新しい名前ではない。過去90日間にこの名前が登場する記事を2本公開しており、最新のものは2026年10月4日付である。
用語：推論
推論とは、訓練済みのモデルが新しい入力に対して応答を生成することであり、学習とは異なり、使用のたびに新たなコストが発生する。