Исследователи Zhejiang University изучили неврологические механизмы, лежащие в основе многочасового просмотра коротких видео на таких платформах, как Instagram Reels, TikTok и Shorts. В исследовании, опубликованном в журнале *NeuroImage*, за 56 молодыми взрослыми наблюдали с помощью передовых методов сканирования мозга во время просмотра коротких видео.
В исследовании основное внимание уделялось дорсальной передней поясной коре (dACC) и дорсолатеральной префронтальной коре (dlPFC), расположенным в передней части мозга. Эти области играют роль в процессах внимания, принятия решений и самоконтроля. Согласно данным fMRI-сканирования, когда участники смотрели понравившиеся им видео, в обеих областях наблюдалось заметное снижение активности. Исследователи установили, что во время просмотра такого контента мозг переводит системы контроля в своего рода «спящий режим», снижая когнитивные усилия.
В видео, которые участники быстро пролистывали от скуки, ситуация была иной. dACC сохраняла нормальный уровень бодрствования, тогда как в dlPFC наблюдалось лишь небольшое снижение активности. Когда ожидание вознаграждения уменьшалось, мозг продолжал поддерживать активность процессов оценки и принятия мер, необходимых для того, чтобы оторваться от экрана или перейти к другому видео.
Исследование также выявило нейрохимический фактор, объясняющий, почему люди по-разному способны оторваться от потока коротких видео. Было установлено, что у участников с более высоким уровнем глутамата в области dACC в состоянии покоя системы самоконтроля во время просмотра видео подавлялись в меньшей степени. Такие люди меньше погружались в состояние рассеянности, вызываемое короткими видео, и им было легче остановиться.
Выводы исследователей показывают, что просмотр коротких видео на протяжении нескольких часов нельзя объяснить лишь «слабой волей» или «недостатком дисциплины». Поток контента, который нравится пользователю и требует минимальных усилий, связан с неврологическим снижением активности сетей самоконтроля мозга. Непрерывный поток контента, предлагаемый алгоритмами, также поддерживает эту тенденцию.