Mustafa Suleyman из Microsoft заявил, что, стремясь к цели «medical superintelligence», AI компании в сложных случаях показывает лучшие результаты, чем врачи. Система продемонстрировала это в симуляции. Согласно исследованию, опубликованному в четверг в журнале Science, диагностическая система искусственного интеллекта Microsoft MAI-DxO (сокращённо DxO) в симуляции диагностировала сложные медицинские случаи с точностью более чем в два раза выше, чем врачи общей практики. CEO Microsoft AI Mustafa Suleyman назвал этот результат шагом на пути к «медицинскому суперинтеллекту».
DxO работает как консилиум врачей. Эти AI-агенты, действуя подобно консилиуму врачей, на протяжении всего процесса опрашивают пациента, запрашивают анализы и обсуждают диагноз.
Разница между показателями была велика. В симуляции на сложных случаях, взятых из New England Journal of Medicine, система достигла точности 83 %, тогда как врачи общей практики и терапевты, работавшие индивидуально со справочными источниками, остались на уровне 36 %. У сравнения были ограничения. Однако настолько сложные случаи обычно рассматривают специалисты или команды, не включённые в сравнение. Вице-президент Microsoft AI по здравоохранению Dominic King заявил, что самая большая проблема в здравоохранении — несоответствие между предложением экспертизы и спросом на неё. С этим результатом Microsoft присоединилась к Google и OpenAI, которые утверждают, что их искусственный интеллект может конкурировать с врачами.
Производительность моделей варьировалась. Microsoft протестировала DxO с моделями OpenAI, Google, Anthropic, Meta и DeepSeek. Лучшие результаты были получены с GPT-5 и GPT-5.5. GPT-5 сам по себе достиг точности 78,9 % при стоимости около 8 400 долларов за случай. DxO снизил стоимость примерно на 3 000 долларов, повысив точность лишь на четыре пункта. С вышедшим в апреле 2026 года GPT-5.5 DxO повысил точность в сложных случаях с 72 % примерно до 87 % и немного снизил стоимость. Gemini 2.5 Flash сам по себе показывал 46,4 %, а с DxO поднялся примерно до 69 %. Тем не менее разница между слабыми и сильными моделями была больше, чем прирост, обеспечиваемый DxO. В случаях с пациентами отделения неотложной помощи значимого улучшения не наблюдалось. В обоих условиях была достигнута точность около 85 %.
Suleyman раскрыл план. Suleyman сообщил, что Microsoft разрабатывает совместно с Mayo Clinic фундаментальную модель, предназначенную специально для здравоохранения, и планирует опубликовать её в следующем году. Он отметил, что, по его мнению, в 2027 году медицинская документация окажется на пороге «прорыва, подобного тому, что произошёл в программировании», и предположил, что медицинские модели в течение 24–36 месяцев улучшатся по возможностям «во много раз».
Позже они работали вместе. Suleyman, соучредитель DeepMind, после того как в 2014 году компания была приобретена Google, а на следующий год был куплен и стартап King под названием Hark, вместе с ним основал DeepMind Health. Suleyman присоединился к Microsoft в 2024 году. King последовал за ним несколько месяцев спустя.
Охват оценки расширяется. В рамках нового партнёрства с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне клиническое рассуждение DxO будет оцениваться в различных больничных условиях. Параллельно с пациентами, получающими стандартное лечение, давшие согласие будут также взаимодействовать с DxO, а рекомендации будут сравниваться с рекомендациями врачей-людей. Google также опубликовала в этом месяце в The Lancet исследование, в котором её диагностический ИИ под названием AMIE оценивается совместно с Beth Israel. Microsoft уже продаёт клиницистам инструменты для диктовки и радиологии и рассматривает DxO как расширение этих усилий.
Почему это важно
Это развитие показывает, что конкуренция в сфере ИИ между технологическими гигантами переместилась в здравоохранение; тестирование Microsoft и Google своих диагностических систем в одной и той же больнице — конкретный признак этой гонки. Поскольку результаты пока основаны на симуляции, ценность системы на реальных пациентах прояснится благодаря сравнениям в рамках партнёрства с Beth Israel. Больше всего эти выводы касаются систем здравоохранения, испытывающих нехватку врачей-специалистов, и больниц, находящихся под давлением затрат; ведь основное утверждение Microsoft — сократить разрыв между предложением экспертизы и спросом на неё. С другой стороны, то, что выигрыш от DxO оказывается меньше разницы, создаваемой выбором базовой модели, а в случаях неотложной помощи улучшений не наблюдается, оставляет открытым вопрос о том, в каких областях технология будет полезна. Продукты, которые Microsoft уже продаёт клиницистам, делают эту работу также шагом коммерческого расширения.
Предыстория
Microsoft — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 26 новостей, в которых упоминается это название; самая свежая датирована 22 октября 2026 года.