Mustafa Suleyman, de Microsoft, a déclaré que l’AI de l’entreprise donnait de meilleurs résultats que les médecins dans les cas difficiles, alors qu’elle poursuit son objectif de « medical superintelligence ». Le système l’a démontré dans une simulation. Selon une étude publiée jeudi dans la revue Science, le système de diagnostic par intelligence artificielle de Microsoft, MAI-DxO (ou DxO), a diagnostiqué des cas médicaux complexes dans une simulation avec une précision plus de deux fois supérieure à celle des médecins généralistes. Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, a qualifié ce résultat d’étape vers la « superintelligence médicale ».
DxO fonctionne comme un panel de médecins. Ces agents d’intelligence artificielle, fonctionnant comme un panel de médecins, interrogent le patient tout au long du processus, demandent des tests et discutent du diagnostic.
L’écart entre les chiffres était important. Dans la simulation réalisée avec des cas complexes tirés du New England Journal of Medicine, le système a atteint une précision de 83 %, tandis que les généralistes et les internistes travaillant individuellement avec des sources de référence sont restés à 36 %. La comparaison avait ses limites. Cependant, des cas aussi complexes sont normalement pris en charge par des spécialistes ou des équipes qui n’étaient pas inclus dans la comparaison. Dominic King, vice-président de la santé chez Microsoft AI, a déclaré que le plus grand problème des services de santé était l’inadéquation entre l’offre d’expertise et la demande. Avec ce résultat, Microsoft rejoint Google et OpenAI, qui affirment que leur intelligence artificielle peut se mesurer aux médecins.
Les performances des modèles ont varié. Microsoft a testé DxO avec les modèles d’OpenAI, Google, Anthropic, Meta et DeepSeek. Les meilleurs résultats ont été obtenus avec GPT-5 et GPT-5.5. GPT-5 seul a atteint une précision de 78,9 % et un coût d’environ 8 400 dollars par cas. DxO a réduit le coût d’environ 3 000 dollars tout en n’augmentant la précision que de quatre points. Avec GPT-5.5, sorti en avril 2026, DxO a fait passer la précision sur les cas complexes de 72 % à environ 87 % et a légèrement réduit le coût. Gemini 2.5 Flash, qui atteignait 46,4 % à lui seul, est monté à environ 69 % avec DxO. Néanmoins, l’écart entre les modèles faibles et les modèles puissants était plus important que l’amélioration apportée par DxO. Dans les cas relevant des services d’urgence, aucune amélioration significative n’a été observée. Une précision d’environ 85 % a été obtenue dans les deux conditions.
Suleyman a dévoilé le plan. Suleyman a annoncé que Microsoft développait avec la Mayo Clinic un modèle de fondation spécifiquement dédié à la santé et prévoyait de le publier l’année prochaine. Il a déclaré croire qu’en 2027, les dossiers médicaux seraient à l’aube d’une « percée similaire à celle du codage » et il a prédit que les modèles de santé progresseraient « de façon exponentielle » en termes de capacité d’ici 24 à 36 mois.
Les deux hommes ont ensuite travaillé ensemble. Suleyman, cofondateur de DeepMind, avait fondé DeepMind Health avec King après le rachat de l’entreprise par Google en 2014, puis celui, l’année suivante, de Hark, la start-up de King. Suleyman a rejoint Microsoft en 2024. King l’a suivi quelques mois plus tard.
Le champ de l’évaluation s’élargit. Grâce à un nouveau partenariat conclu avec le Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, le raisonnement clinique de DxO sera évalué dans différents environnements hospitaliers. Parallèlement aux patients recevant le traitement standard, ceux qui auront donné leur consentement interagiront également avec DxO, et les recommandations seront comparées à celles de médecins humains. Google a également publié ce mois-ci dans The Lancet une étude évaluant avec Beth Israel son IA de diagnostic baptisée AMIE. Microsoft vend déjà aux cliniciens des outils de dictée et de radiologie, et considère DxO comme une extension de ces efforts.
Pourquoi c’est important
Cette évolution montre que la concurrence en matière d’IA entre les géants de la technologie s’étend au domaine de la santé ; le fait que Microsoft et Google testent leurs systèmes de diagnostic avec le même hôpital est un signe concret de cette course. Les résultats reposant encore sur des simulations, la valeur du système sur des patients réels se précisera grâce aux comparaisons menées dans le cadre du partenariat avec Beth Israel. Ces résultats intéressent au premier chef les systèmes de santé confrontés à une pénurie de médecins spécialistes et les hôpitaux soumis à des pressions sur les coûts, car l’argument central de Microsoft est de combler le fossé entre l’offre et la demande d’expertise. Par ailleurs, le gain apporté par DxO restant inférieur à l’écart créé par le choix du modèle sous-jacent et aucune amélioration n’ayant été observée dans les cas relevant des urgences, la question de savoir dans quels domaines la technologie sera utile reste ouverte. Les produits que Microsoft vend déjà aux cliniciens font également de cette démarche une étape d’expansion commerciale.
Contexte
Microsoft n’est pas un nom nouveau dans les archives de FikirPilot : au cours des 90 derniers jours, nous avons publié 26 articles mentionnant ce nom ; le plus récent date du 22 octobre 2026.