Dans l’étude publiée dans Nature Sensors, 623 personnes ont distingué un mélanome d’un nævus ; 153 médecins de premier recours ont établi un diagnostic différentiel entre quatre maladies cutanées. En outre, 320 étudiants en médecine ont effectué la même tâche que les médecins afin d’évaluer l’effet de la formation médicale. Les participants ont été répartis aléatoirement entre quatre méthodes assistées par l’intelligence artificielle. Dans le groupe du grand public, l’intelligence artificielle a fait passer la précision diagnostique de 69,7 % à 75,8 % et réduit l’écart de performance entre les différents tons de peau. Les explications du modèle de langage de grande taille multimodal ont le plus contribué aux prédictions correctes, tout en renforçant la confiance dans les prédictions erronées. Chez les médecins, les performances ont nettement progressé ; ils sont restés résistants aux recommandations erronées et se sont montrés plus robustes que les étudiants en médecine. Leur expertise clinique leur a permis d’utiliser l’intelligence artificielle de manière plus critique.
Contexte
Human n’est pas un nouveau nom dans les archives de FikirPilot : 2 articles mentionnant ce nom ont été publiés au cours des 90 derniers jours ; le plus récent est daté du 31 août 2026.