发表于《Nature Sensors》的研究显示，623名参与者区分了黑色素瘤与痣；153名初级保健医生则在4种皮肤病之间进行鉴别诊断。此外，320名医学生也完成了与医生相同的任务，以评估医学培训的影响。参与者被随机分配至4种人工智能辅助方法中的一种。在普通人群组中，人工智能将诊断准确率从69.7%提高到75.8%，并缩小了不同肤色之间的表现差距。多模态大语言模型的解释对正确预测的贡献最大，但也提高了参与者对错误预测的信心。医生的表现显著提升；医生对错误建议保持了抵抗力，比医学生更加稳健。临床专业知识使他们能够更加批判性地使用人工智能。
背景
Human 并不是 FikirPilot 档案中的新名字：过去90天内，我们发布了2篇提到该名字的新闻；最新一篇的日期是2026年8月31日。