В исследовании, опубликованном в Nature Sensors, 623 человека различали меланому и невус, а 153 врача первичного звена проводили дифференциальную диагностику между четырьмя кожными заболеваниями. Кроме того, 320 студентов-медиков выполнили то же задание, что и врачи, чтобы оценить влияние медицинского образования. Участники были случайным образом распределены в одну из четырех групп методов с поддержкой искусственного интеллекта. В группе неспециалистов искусственный интеллект повысил точность диагностики с 69,7% до 75,8% и уменьшил разрыв в результатах между разными оттенками кожи. Объяснения, предоставленные мультимодальной большой языковой моделью, внесли наибольший вклад в правильные прогнозы, но также повысили уверенность в ошибочных прогнозах. У врачей результаты значительно улучшились; они сохранили устойчивость к ошибочным рекомендациям и оказались более устойчивыми, чем студенты-медики. Клиническая экспертиза позволила им более критично использовать искусственный интеллект.
Предыстория
Human — не новое имя в архиве FikirPilot: за последние 90 дней мы опубликовали 2 новости с упоминанием этого имени; самая свежая датирована 31 августа 2026 года.