本文へスキップ
日本語
FikirPilot の記事

MicrosoftのMustafa Suleyman氏、「medical superintelligence」の目標を追求する中、同社のAIが困難な症例で医師よりも優れた結果を示したと語る

更新日: 2026年10月23日 · 6 分で読めます

公開: · 記事の受信: · 処理時間: 19 時間 15 分

MicrosoftのMustafa Suleyman氏、「medical superintelligence」の目標を追求する中、同社のAIが困難な症例で医師よりも優れた結果を示したと語る
近代的な医療検査室の内部

MicrosoftのMustafa Suleymanは、「医療スーパーインテリジェンス」という目標を追求する中で、同社のAIが困難な症例において医師よりも優れた結果を出したと述べた。このシステムはそれをシミュレーションで示した。MicrosoftのAI診断システムMAI-DxO(略称DxO)は、Science誌に木曜日に発表された研究によると、複雑な医療症例をシミュレーション上で一般開業医の2倍を超える精度で診断した。Microsoft AIのCEOであるMustafa Suleymanは、この結果を「医療スーパーインテリジェンス」に向けた一歩だと位置づけた。DxOは医師のパネルのように機能する。これらのAIエージェントは、医師のパネルのように機能し、プロセス全体を通じて患者に問診し、検査を依頼し、診断について議論する。数字の差は大きかった。New England Journal of Medicineから取られた複雑な症例を用いたシミュレーションでは、システムは83%の精度を達成したのに対し、参考資料を使って個別に取り組んだ一般開業医と内科専門医は36%にとどまった。この比較には限界があった。しかし、これほど複雑な症例は通常、比較に含まれなかった専門医やチームによって扱われている。Microsoft AIのヘルスケア担当副社長Dominic Kingは、医療における最大の問題は専門知識の供給と需要のミスマッチだと述べた。Microsoftはこの結果により、自社のAIが医師に匹敵すると主張するGoogleやOpenAIに加わった。

モデルの性能には差があった。Microsoftは、DxOをOpenAI、Google、Anthropic、Meta、DeepSeekのモデルと組み合わせてテストした。最も良い結果はGPT-5とGPT-5.5で得られた。GPT-5は単独で78.9%の正確度と、症例あたり約8,400ドルのコストに達した。DxOはコストを約3,000ドル削減する一方で、正確度をわずか4ポイント引き上げた。2026年4月に登場したGPT-5.5とDxOの組み合わせは、複雑な症例で正確度を72%から約87%に引き上げ、コストもわずかに下げた。Gemini 2.5 Flashは単独では46.4%だったが、DxOと組み合わせると約69%に上昇した。それでもなお、性能の低いモデルと高いモデルの間の差は、DxOがもたらす向上幅よりも大きかった。救急外来の症例では、有意な改善は見られなかった。両方の条件で約85%の正確度が得られた。

Suleymanは計画を明らかにした。Suleymanは、MicrosoftがMayo Clinicとともに医療分野に特化した基盤モデルを開発しており、来年の公開を計画していると明らかにした。2027年には医療記録の分野で「コーディングでのものに似た飛躍」の瀬戸際に立つことになると信じていると述べ、医療モデルは24〜36か月以内に能力が「何倍も」向上すると予測した。

その後、2人はともに働くことになった。DeepMindの共同創設者であるSuleymanは、同社が2014年にGoogleに買収された後、翌年にKingのベンチャー企業Harkも買収されると、2人でDeepMind Healthを設立した。Suleymanは2024年にMicrosoftに入社した。Kingは数か月後にこれに続いた。

評価の範囲が広がっている。ボストンのBeth Israel Deaconess Medical Centerとの新しい提携により、DxOの臨床推論がさまざまな病院環境で評価されることになる。標準的な治療を受ける患者と並行して、同意した患者はDxOともやり取りを行い、その提案は人間の医師のものと比較される。Googleも今月、The LancetにAMIEという診断AIをBeth Israelとともに評価した研究を発表した。Microsoftはすでに臨床医に音声入力や放射線科のツールを販売しており、DxOをこれらの取り組みの拡大と見なしている。

なぜ重要なのか

この動きは、テクノロジー大手の間のAI競争が医療分野に移っていることを示している。MicrosoftとGoogleが同じ病院で診断システムをテストしていることが、この競争の具体的な兆候だ。結果はまだシミュレーションに基づいているため、実際の患者に対するシステムの価値は、Beth Israelとの提携における比較によって明らかになるだろう。この知見が最も関係するのは、専門医の不足に悩む医療システムと、コスト圧力にさらされている病院だ。Microsoftの基本的な主張は、専門知識の供給と需要の間の溝を埋めることだからだ。一方、DxOがもたらす改善が、基盤となるモデルの選択によって生じる差よりも小さく、救急外来の症例では改善が見られなかったことは、このテクノロジーがどの領域で有効なのかという疑問を残したままにしている。Microsoftが臨床医にすでに販売している製品があることで、この取り組みは商業的な拡大の一歩にもなっている。

背景

MicrosoftはFikirPilotのアーカイブでは新しい名前ではない。過去90日間でこの名前が登場する記事を26本公開しており、最新のものは2026年10月22日付だ。

出典: TechCrunch AI · 編集:Altay Tuna Emir。