Mustafa Suleyman di Microsoft ha dichiarato che, nel perseguire l’obiettivo della ‘medical superintelligence’, l’AI dell’azienda offre risultati migliori dei medici nei casi difficili. Il sistema lo ha dimostrato in una simulazione. Secondo una ricerca pubblicata giovedì sulla rivista Science, il sistema diagnostico di intelligenza artificiale di Microsoft, MAI-DxO (in breve DxO), ha diagnosticato casi medici complessi in una simulazione con un’accuratezza superiore al doppio rispetto ai medici di base. Il CEO di Microsoft AI, Mustafa Suleyman, ha definito il risultato un passo verso la “superintelligenza medica”.
DxO funziona come un panel di medici. Questi agenti di intelligenza artificiale, operando come un panel di medici, interrogano il paziente nel corso del processo, richiedono i test e discutono sulla diagnosi.
La differenza tra i numeri era notevole. Nella simulazione condotta con casi complessi tratti dal New England Journal of Medicine, il sistema ha raggiunto un’accuratezza dell’83%, mentre i medici di base e gli specialisti in medicina interna, che lavoravano individualmente con fonti di riferimento, sono rimasti al 36%. Il confronto aveva dei limiti. Tuttavia, casi così complessi vengono normalmente trattati da specialisti o da équipe non inclusi nel confronto. Dominic King, vicepresidente per la salute di Microsoft AI, ha affermato che il problema più grande dell’assistenza sanitaria è il disallineamento tra l’offerta e la domanda di competenze specialistiche. Con questo risultato, Microsoft si unisce a Google e OpenAI, che sostengono che la loro intelligenza artificiale possa competere con i medici.
Le prestazioni dei modelli variavano. Microsoft ha testato DxO con i modelli di OpenAI, Google, Anthropic, Meta e DeepSeek. I risultati migliori sono stati ottenuti con GPT-5 e GPT-5.5. GPT-5 da solo ha raggiunto un’accuratezza del 78,9% e un costo di circa 8.400 dollari per caso. DxO ha ridotto il costo di circa 3.000 dollari, aumentando l’accuratezza di soli quattro punti. Con GPT-5.5, uscito ad aprile 2026, DxO ha portato l’accuratezza nei casi complessi dal 72% a circa l’87%, riducendo leggermente il costo. Gemini 2.5 Flash, che da solo si fermava al 46,4%, con DxO è salito a circa il 69%. Tuttavia, il divario tra modelli deboli e forti era maggiore dell’aumento fornito da DxO. Nei casi di pronto soccorso, invece, non si è osservato un miglioramento significativo. In entrambe le condizioni è stata raggiunta un’accuratezza di circa l’85%.
Suleyman ha annunciato il piano. Suleyman ha dichiarato che Microsoft sta sviluppando un modello fondazionale specifico per il settore sanitario insieme alla Mayo Clinic e che prevede di pubblicarlo il prossimo anno. Ha affermato di credere che nel 2027 si sarà sulla soglia di “una svolta simile a quella della programmazione” per le cartelle cliniche e ha previsto che i modelli sanitari miglioreranno in termini di capacità “di molte volte” entro 24-36 mesi.
I due hanno poi lavorato insieme. Suleyman, cofondatore di DeepMind: dopo che la società fu acquisita da Google nel 2014, quando l’anno successivo venne acquisita anche la startup di King, Hark, i due fondarono DeepMind Health. Suleyman è entrato in Microsoft nel 2024. King lo ha seguito pochi mesi dopo.
L’ambito della valutazione si amplia. Grazie alla nuova partnership con il Beth Israel Deaconess Medical Center di Boston, il ragionamento clinico di DxO sarà valutato in diversi ambienti ospedalieri. Parallelamente ai pazienti che ricevono il trattamento standard, coloro che daranno il consenso interagiranno anche con DxO e le raccomandazioni saranno confrontate con quelle dei medici umani. Anche Google questo mese ha pubblicato su The Lancet uno studio che valuta con il Beth Israel la sua IA diagnostica chiamata AMIE. Microsoft vende già ai clinici strumenti di dettatura e radiologia e considera DxO un’espansione di questi sforzi.
Perché è importante
Questo sviluppo mostra che la competizione sull’intelligenza artificiale tra i giganti tecnologici si sta spostando nel campo della sanità; il fatto che Microsoft e Google testino i loro sistemi diagnostici con lo stesso ospedale è un segno concreto di questa corsa. Poiché i risultati si basano ancora su simulazioni, il valore del sistema sui pazienti reali si chiarirà con i confronti della partnership con il Beth Israel. I risultati interessano soprattutto i sistemi sanitari che soffrono di carenza di medici specialisti e gli ospedali sotto pressione sui costi, perché l’affermazione principale di Microsoft è colmare il divario tra offerta e domanda di competenze specialistiche. D’altra parte, il fatto che il guadagno fornito da DxO resti inferiore alla differenza creata dalla scelta del modello sottostante e che nei casi di pronto soccorso non si sia osservato alcun miglioramento lascia aperta la domanda su in quali ambiti la tecnologia sarà utile. I prodotti che Microsoft vende già ai clinici rendono questo lavoro anche un passo di espansione commerciale.
Contesto
Microsoft non è un nome nuovo nell’archivio di FikirPilot: negli ultimi 90 giorni abbiamo pubblicato 26 notizie in cui compare questo nome; la più recente è datata 22 ottobre 2026.