Mustafa Suleyman von Microsoft sagte, die KI des Unternehmens liefere bei schwierigen Fällen bessere Ergebnisse als Ärzte, während das Unternehmen das Ziel der „medical superintelligence” verfolgt. Das System zeigte dies in einer Simulation. Microsofts KI-Diagnosesystem MAI-DxO (kurz DxO) diagnostizierte komplexe medizinische Fälle in einer Simulation mit mehr als doppelt so hoher Genauigkeit wie Allgemeinmediziner, wie aus einer am Donnerstag in der Fachzeitschrift Science veröffentlichten Studie hervorgeht. Mustafa Suleyman, CEO von Microsoft AI, bezeichnete das Ergebnis als einen Schritt auf dem Weg zur „medizinischen Superintelligenz”.
DxO funktioniert wie ein Ärztegremium. Diese KI-Agenten arbeiten wie ein Ärztegremium und befragen im Laufe des Prozesses den Patienten, fordern Tests an und diskutieren über die Diagnose.
Der Unterschied zwischen den Zahlen war groß. In der Simulation mit komplexen Fällen aus dem New England Journal of Medicine erreichte das System eine Genauigkeit von 83 %, während Allgemeinmediziner und Internisten, die individuell mit Referenzquellen arbeiteten, bei 36 % blieben. Der Vergleich hatte seine Grenzen. Doch derart komplexe Fälle werden normalerweise von Spezialisten oder Teams behandelt, die nicht in den Vergleich einbezogen wurden. Dominic King, Vizepräsident für Gesundheit bei Microsoft AI, sagte, das größte Problem im Gesundheitswesen sei das Missverhältnis zwischen dem Angebot an Fachwissen und der Nachfrage danach. Microsoft reiht sich mit diesem Ergebnis in Google und OpenAI ein, die behaupten, ihre KI könne es mit Ärzten aufnehmen.
Die Leistung der Modelle variierte. Microsoft testete DxO mit Modellen von OpenAI, Google, Anthropic, Meta und DeepSeek. Die besten Ergebnisse wurden mit GPT-5 und GPT-5.5 erzielt. GPT-5 allein erreichte eine Genauigkeit von 78,9 % und Kosten von etwa 8.400 Dollar pro Fall. DxO senkte die Kosten um etwa 3.000 Dollar, während die Genauigkeit nur um vier Punkte erhöht wurde. Mit GPT-5.5, das im April 2026 auf den Markt kam, steigerte DxO die Genauigkeit bei komplexen Fällen von 72 % auf etwa 87 % und senkte die Kosten leicht. Gemini 2.5 Flash lag allein bei 46,4 % und stieg mit DxO auf etwa 69 %. Dennoch war der Unterschied zwischen schwachen und starken Modellen größer als der durch DxO erzielte Zuwachs. Bei Fällen in der Notaufnahme war dagegen keine nennenswerte Verbesserung zu beobachten. Unter beiden Bedingungen wurde eine Genauigkeit von etwa 85 % erreicht.
Suleyman gab den Plan bekannt. Suleyman erklärte, dass Microsoft gemeinsam mit der Mayo Clinic ein speziell auf das Gesundheitswesen zugeschnittenes Basismodell entwickelt und dessen Veröffentlichung für das nächste Jahr plane. Er sagte, er glaube, dass man 2027 für medizinische Aufzeichnungen an der Schwelle zu einem „Durchbruch ähnlich dem beim Programmieren“ stehen werde, und prognostizierte, dass sich Gesundheitsmodelle in ihrer Kapazität innerhalb von 24 bis 36 Monaten „um ein Vielfaches“ verbessern würden.
Die beiden arbeiteten später zusammen. Suleyman, Mitgründer von DeepMind, gründete gemeinsam mit King DeepMind Health, nachdem das Unternehmen 2014 von Google übernommen worden war und im darauffolgenden Jahr auch Kings Startup Hark übernommen wurde. Suleyman kam 2024 zu Microsoft. King folgte ihm einige Monate später.
Die Bewertung wird ausgeweitet. Durch die neue Partnerschaft mit dem Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston wird das klinische Reasoning von DxO in unterschiedlichen Krankenhausumgebungen bewertet werden. Parallel zu Patienten, die die Standardbehandlung erhalten, werden diejenigen, die einwilligen, ebenfalls mit DxO interagieren, und die Empfehlungen werden mit denen menschlicher Ärzte verglichen. Auch Google veröffentlichte diesen Monat in The Lancet eine Studie, in der seine diagnostische KI namens AMIE gemeinsam mit Beth Israel bewertet wird. Microsoft verkauft bereits Diktier- und Radiologie-Tools an Kliniker und betrachtet DxO als Erweiterung dieser Bemühungen.
Warum das wichtig ist
Diese Entwicklung zeigt, dass der KI-Wettbewerb zwischen den Tech-Giganten in den Gesundheitsbereich übergegangen ist; dass Microsoft und Google ihre Diagnosesysteme mit demselben Krankenhaus testen, ist ein konkretes Anzeichen dieses Wettlaufs. Da die Ergebnisse bislang auf Simulationen beruhen, wird der Nutzen des Systems für echte Patienten durch die Vergleiche in der Beth-Israel-Partnerschaft deutlich werden. Am meisten dürften die Erkenntnisse Gesundheitssysteme interessieren, die unter einem Mangel an Fachärzten leiden, sowie Krankenhäuser unter Kostendruck; denn Microsofts zentrale Behauptung ist, die Kluft zwischen Angebot und Nachfrage an Fachwissen zu schließen. Andererseits lässt die Tatsache, dass der durch DxO erzielte Zugewinn geringer ausfällt als der Unterschied, den die Wahl des zugrunde liegenden Modells bewirkt, und dass bei Fällen in der Notaufnahme keine Verbesserung zu beobachten war, die Frage offen, in welchen Bereichen die Technologie nützlich sein wird. Die Produkte, die Microsoft bereits an Kliniker verkauft, machen diese Arbeit zugleich zu einem Schritt der kommerziellen Expansion.
Hintergrund
Microsoft ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 26 Meldungen veröffentlicht, in denen dieser Name vorkam; die jüngste stammt vom 22. Oktober 2026.