İçeriğe geç
Türkçe
FikirPilot içeriği

Legacy modernizasyonu için AI destekli argüman

Güncellendi: 05.09.2026 · 2 dk okuma · 283 kelime

Yayımlandı: · Haber bize ulaştı: · İşlenme süresi: 16 sa 7 dk

Legacy modernizasyonu için AI destekli argüman
Kod ekranları ve akıllı telefon

Şirketler, iş açısından kritik eski sistemleri yenilemenin maliyet, karmaşıklık ve risk taşıması nedeniyle modernizasyonu uzun süre erteledi. Ancak müşteri beklentilerindeki artış ve yapay zekânın yazılım geliştirme ekonomisini değiştirmesi, bu yaklaşımı dönüştürüyor. Bupa’nın My Bupa mobil uygulamasını yenilemesi, eski bir sistem geçişinin yalnızca teknoloji değişimi değil, iş dönüşümü olarak ele alınabileceğini gösteriyor.

Bupa Sağlık Sigortası CIO’su Asifa Sherazi, kullanım ömrünün sonuna yaklaşan teknolojilerin riskinin sessizce büyüyüp bir anda ortaya çıkabileceğini belirtiyor. Uygulamanın Xamarin’den yerel Swift ve Kotlin’e taşınması, puanını 3.7’den 4.7’ye yükseltti. Kullanıcıların algıladığı çökme oranı Android’de yaklaşık 24 yüzde puanı, iOS’ta ise sekiz puan azaldı.

Infosys yöneticisi Sanjeev Tripathi’ye göre yapay zekâ, modernizasyonun ekonomisini değiştirerek geleneksel olarak gereken çabayı, riski ve süreyi azaltıyor. Bupa’da yapay zekâ destekli tersine mühendislik ile ileri mühendisliğin birleştirilmesi, dönüşümün yapay zekâ öncesi döneme kıyasla yaklaşık %60 daha kısa sürede tamamlanmasını sağladı.

Sherazi ve Tripathi, kurumsal bilginin korunması, ekiplerin uyum kapasitesinin artırılması ve sorunların erken bildirilmesini sağlayan çalışma ortamının önemini vurguluyor. Gelecekte modern platformların kişiselleştirilmiş, öngörülü ve yapay zekâ destekli deneyimlerin temeli olması bekleniyor. Tripathi, yapay zekânın tasarımdan operasyonlara kadar platformlara yerleşeceğini söylüyor.

Neden önemli

Bu örnek, eski sistemlerin yenilenmesini yalnızca teknik ekiplerin sorumluluğundaki bir altyapı projesi olmaktan çıkarıp müşteri deneyimi, kurumsal bilgi ve ekiplerin çalışma biçimiyle birlikte değerlendirme gereğini ortaya koyuyor. Bu nedenle gelişme, benzer sistemlere sahip şirketlerin yanı sıra modernizasyon kararlarını maliyet ve operasyonel risk dengesi üzerinden veren yöneticileri de ilgilendiriyor. Yapay zekânın süre ve kaynak kullanımına etkisine ilişkin sonuçlar, Infosys ortaklığıyla üretilen bir içerikte aktarıldığı için bu bulguların bağımsız karşılaştırmalarla nasıl sınanacağı açık kalıyor. Ayrıca kısa vadeli uygulama kazanımlarının, uzun vadede sistemlerin güvenilirliği, ekiplerin uyumu ve kurumsal bilginin korunması üzerindeki etkisi henüz yanıtlanmış değil.

Kaynak: MIT Technology Review · Derleyen editör: Altay Tuna Emir.