企業は、業務にとって重要なレガシーシステムの刷新にはコスト、複雑さ、リスクが伴うため、モダナイゼーションを長い間先送りしてきた。しかし、顧客の期待の高まりとAIによるソフトウェア開発の経済性の変化が、このアプローチを変えつつある。BupaがMy Bupaモバイルアプリを刷新した事例は、レガシーシステムの移行を単なる技術変更ではなく、事業変革として捉えられることを示している。
Bupa Health InsuranceのCIOであるAsifa Sherazi氏は、寿命の終わりに近づいたテクノロジーのリスクは、静かに膨らんだ末に突然表面化する可能性があると指摘している。アプリをXamarinからネイティブのSwiftとKotlinへ移行したことで、評価は3.7から4.7に上昇した。ユーザーが認識するクラッシュ率は、Androidで約24パーセントポイント、iOSでは8ポイント低下した。
Infosysの幹部であるSanjeev Tripathi氏によると、AIはモダナイゼーションの経済性を変え、従来必要とされていた労力、リスク、期間を削減している。Bupaでは、AIを活用したリバースエンジニアリングとフォワードエンジニアリングを組み合わせることで、AI以前の時代と比べて変革を約60%短い期間で完了できた。
Sherazi氏とTripathi氏は、企業の知識を維持し、チームの適応力を高め、問題の早期報告を可能にする職場環境の重要性を強調している。将来的には、モダンなプラットフォームが、パーソナライズされ、予測的で、AIを活用した体験の基盤になると見込まれている。Tripathi氏は、AIが設計から運用に至るまでプラットフォームに組み込まれていくと述べている。
なぜ重要か
この事例は、旧システムの刷新を技術チームだけが担うインフラプロジェクトにとどめず、顧客体験、組織内の知識、チームの働き方と併せて評価する必要性を示している。そのため、この動きは同様のシステムを抱える企業だけでなく、モダナイゼーションの判断をコストと運用リスクのバランスに基づいて下す経営者にも関わる。AIが所要期間やリソースの活用に及ぼす影響に関する結果は、Infosysとの提携によって制作されたコンテンツで伝えられたものだけに、これらの知見を独立した比較によってどのように検証するのかは明らかになっていない。また、短期的な導入効果が、長期的に見たシステムの信頼性、チームの適応力、組織内の知識の維持にどのような影響を及ぼすのかも、まだ答えが出ていない。