英国最大のテクノロジー企業であるArm HoldingsのCEO、Rene Haas氏は、人工知能の進歩が今後数十年のうちに、がんの治療法の発見に役立つだろうと述べた。ケンブリッジに拠点を置く同社は、スマートフォン、スマートウォッチなどの機器で使われる半導体アーキテクチャーに加え、データセンター向けの人工知能チップを設計している。Haas氏によると、がんの影響を受けたDNAマーカーをモデル化することは、人間や既存の人工知能システムにとって複雑すぎるが、より多くのモデルや高度なシステムによって、この問題は克服できる可能性がある。人工知能ブームの恩恵を受けたArmは、今年、400 billionドルを超える時価総額で、BK史上最も価値の高い企業となっていた。Google DeepMindは2024年、タンパク質、DNA、RNA、薬物分子の相互作用を予測するAlphaFold 3を発表した。Isomorphic Labsは今年、人工知能によって設計された医薬品の初のヒト臨床試験に向けた準備を始めた。AstraZeneca、Eli Lilly、Sanofiは、がん治療を目的とした人工知能分野での提携を結んだ。Haas氏は、供給制約によってチップへのアクセスが困難になっていると指摘した。
なぜ重要なのか
この評価は、人工知能のがん分野における役割が、治療開発ソフトウェアだけでなく、大規模な生物学的データを処理できる計算インフラとも結びついていることを示している。AlphaFold 3や製薬企業間の提携は、タンパク質、DNA、RNA、薬物分子の相互関係を理解するための研究が、さまざまな主体によって続けられていることを明らかにしている。しかし、Haas氏の発言は、臨床的に証明された治療成果というより、技術が到達し得る能力についての予測という性質を持つ。そのため、研究成果が安全で効果的な治療にどのように転換されるのかは、依然として未解決の問題である。チップへのアクセスをめぐる供給上の制約も、こうした研究に必要な計算資源を誰が、どのような条件で利用できるのかという問題を提起している。