Birleşik Krallık’ın en büyük teknoloji şirketi Arm Holdings’in CEO’su Rene Haas, yapay zekâdaki ilerlemelerin önümüzdeki birkaç on yılda kansere çare bulunmasına yardımcı olacağını söyledi. Cambridge merkezli şirket, akıllı telefonlar, akıllı saatler ve diğer cihazlarda kullanılan yarı iletken mimarisinin yanı sıra veri merkezleri için yapay zekâ çipleri tasarlıyor. Haas’a göre kanserden etkilenen DNA belirteçlerini modellemek, insanlar ve mevcut yapay zekâ sistemleri için fazla karmaşık; ancak daha fazla model ve gelişmiş sistemlerle bu sorun aşılabilir. Yapay zekâ patlamasından yararlanan Arm, bu yıl 400 milyar doların üzerindeki piyasa değeriyle BK tarihinin en değerli firması olmuştu. Google DeepMind, protein, DNA, RNA ve ilaç moleküllerinin etkileşimlerini tahmin eden AlphaFold 3’ü 2024’te tanıttı. Isomorphic Labs, yapay zekâyla tasarlanan ilaçların ilk insan klinik denemeleri için bu yıl hazırlıklara başladı. AstraZeneca, Eli Lilly ve Sanofi, kanser tedavileri için yapay zekâ ortaklıkları kurdu. Haas, tedarik kısıtlamalarının çiplere erişimi zorlaştırdığını belirtti.
Neden önemli
Bu değerlendirme, yapay zekânın kanser alanındaki rolünün yalnızca tedavi geliştirme yazılımlarıyla değil, büyük biyolojik verileri işleyebilecek hesaplama altyapısıyla da bağlantılı olduğunu gösteriyor. AlphaFold 3 ve ilaç şirketlerinin ortaklıkları, protein, DNA, RNA ve ilaç molekülleri arasındaki ilişkileri anlamaya yönelik çalışmaların farklı aktörlerce sürdürüldüğünü ortaya koyuyor. Ancak Haas’ın açıklaması, klinik olarak kanıtlanmış bir tedavi sonucundan çok, teknolojinin ulaşabileceği kapasiteye dair bir öngörü niteliğinde; bu nedenle araştırma bulgularının güvenli ve etkili tedavilere nasıl dönüşeceği açık soru olarak kalıyor. Çiplere erişimdeki tedarik kısıtları da bu çalışmaların ihtiyaç duyduğu hesaplama kaynaklarının kimler tarafından ve hangi koşullarda kullanılabileceği meselesini gündeme getiriyor.