Nvidia’nın yapay zekâ alanındaki üstünlüğünün yalnızca grafik işlemcilerinden (GPU) kaynaklanmadığı, şirketin GPU’ları çevreleyen sistemlerde de güçlü bir konuma sahip olduğu belirtiliyor. Amazon ve Google gibi büyük bulut şirketlerinin kendi çiplerini geliştirmesiyle Nvidia’nın rekabet avantajı sorgulanmaya başlamıştı. Şirketin piyasa değeri 2023 başı ile 2025 ortası arasında 10 kat artarken, son bir yılda GPU rekabetine ilişkin endişeler nedeniyle hisselerinde daha sınırlı bir yükseliş görüldü.
Yapay zekâ hesaplama kapasitesinin gigawatt ölçeğine çıkması, veri merkezlerinde sistemlerin koordinasyonunu daha karmaşık hale getirdi. Nvidia, GPU dışındaki donanımların verimli çalışmasını sağlayan işlemci, depolama ve ağ birimlerini de kapsayan sistemler geliştiriyor. Şirketin kullanıma sunduğu Vera Rubin mimarisi; Rubin GPU’sunun yanı sıra Vera CPU, Groq 3 LPX çıkarım hızlandırıcısı ve depolama ile ağ için benzer raf sistemlerini içeriyor.
Nvidia’nın depolama teknolojilerinden sorumlu başkan yardımcısı Jason Hardy’ye göre Vera CPU, verilerin doğru zamanda GPU’ya ulaştırılmasını ve bellek ile depolama kaynaklarının verimli kullanılmasını sağlıyor. Hardy, bu işlemlerde Vera CPU sayesinde 3 kata kadar iyileşme görüldüğünü ve depolama performansının darboğaz olmadan kullanılabildiğini söyledi.
OpenAI ise Jalapeño çipinde farklı bir yöntem izleyerek veri hareketini ve iletişim gecikmelerini azaltmayı hedefliyor. Şirket, iş yükünü tek bir bağlantılı sistem içinde tutarak sürecin baştan sona hızlı ve verimli kalmasını amaçlıyor. Her iki yaklaşım da daha fazla işlemci gücünden ziyade verilerin daha akıllı biçimde yönlendirilmesine dayanıyor.
Bu gelişme, çip rekabetini GPU’ların ötesinde yeni bir altyapı katmanına taşıyor. Nvidia burada da rakip çip üreticileri ve bulut şirketleriyle yarışacak olsa da, mevcut aşamada tüm sistemi verimli çalıştırma konusunda belirgin bir üstünlüğe sahip görünüyor.