El CEO de Arm Holdings, la mayor empresa tecnológica del Reino Unido, Rene Haas, afirmó que los avances en la inteligencia artificial ayudarán a encontrar una cura para el cáncer en las próximas décadas. La empresa con sede en Cambridge diseña la arquitectura de semiconductores utilizada en teléfonos inteligentes, relojes inteligentes y otros dispositivos, así como chips de inteligencia artificial para centros de datos. Según Haas, modelar los marcadores de DNA afectados por el cáncer es demasiado complejo para los seres humanos y los sistemas de inteligencia artificial actuales; sin embargo, este problema podría superarse con más modelos y sistemas avanzados. Arm, que se ha beneficiado del auge de la inteligencia artificial, se convirtió este año en la empresa más valiosa de la historia de BK, con una capitalización de mercado superior a 400 mil millones de dólares. Google DeepMind presentó en 2024 AlphaFold 3, que predice las interacciones entre proteínas, DNA, RNA y moléculas de medicamentos. Isomorphic Labs comenzó este año los preparativos para los primeros ensayos clínicos en humanos de medicamentos diseñados mediante inteligencia artificial. AstraZeneca, Eli Lilly y Sanofi establecieron alianzas en inteligencia artificial para tratamientos contra el cáncer. Haas señaló que las restricciones de suministro han dificultado el acceso a los chips.
Por qué es importante
Esta evaluación muestra que el papel de la inteligencia artificial en el ámbito del cáncer está relacionado no solo con los programas informáticos para desarrollar tratamientos, sino también con una infraestructura informática capaz de procesar grandes volúmenes de datos biológicos. AlphaFold 3 y las alianzas de las compañías farmacéuticas ponen de manifiesto que distintos actores mantienen sus esfuerzos para comprender las relaciones entre proteínas, DNA, RNA y moléculas de medicamentos. Sin embargo, la declaración de Haas constituye más una previsión sobre la capacidad que puede alcanzar la tecnología que un resultado de tratamiento clínicamente probado; por ello, sigue siendo una cuestión abierta cómo se traducirán los hallazgos de la investigación en tratamientos seguros y eficaces. Las restricciones de suministro que afectan al acceso a los chips también plantean la cuestión de quiénes podrán utilizar los recursos informáticos que requieren estos estudios y en qué condiciones.