Le CEO de Arm Holdings, la plus grande entreprise technologique du Royaume-Uni, Rene Haas, a déclaré que les progrès de l’intelligence artificielle aideraient à trouver un remède contre le cancer au cours des prochaines décennies. L’entreprise basée à Cambridge conçoit l’architecture des semi-conducteurs utilisés dans les smartphones, les montres connectées et d’autres appareils, ainsi que des puces d’intelligence artificielle pour les centres de données. Selon Haas, la modélisation des marqueurs d’ADN affectés par le cancer est trop complexe pour les humains et les systèmes d’intelligence artificielle actuels ; toutefois, ce problème pourrait être surmonté grâce à un plus grand nombre de modèles et à des systèmes plus avancés. Ayant tiré profit de l’essor de l’intelligence artificielle, Arm est devenue cette année l’entreprise la plus valorisée de l’histoire de BK, avec une capitalisation boursière supérieure à 400 milliards de dollars. Google DeepMind a présenté en 2024 AlphaFold 3, qui prédit les interactions entre les protéines, DNA, RNA et les molécules de médicaments. Isomorphic Labs a commencé cette année les préparatifs des premiers essais cliniques sur l’homme de médicaments conçus grâce à l’intelligence artificielle. AstraZeneca, Eli Lilly et Sanofi ont noué des partenariats dans le domaine de l’intelligence artificielle pour les traitements contre le cancer. Haas a indiqué que les restrictions d’approvisionnement compliquaient l’accès aux puces.
Pourquoi c’est important
Cette évaluation montre que le rôle de l’intelligence artificielle dans le domaine du cancer est lié non seulement aux logiciels de développement de traitements, mais aussi à une infrastructure informatique capable de traiter de grandes quantités de données biologiques. AlphaFold 3 et les partenariats entre les entreprises pharmaceutiques montrent que des travaux visant à comprendre les interactions entre les protéines, DNA, RNA et les molécules de médicaments sont menés par différents acteurs. Cependant, la déclaration de Haas constitue davantage une projection sur les capacités que la technologie pourrait atteindre qu’un résultat thérapeutique cliniquement prouvé ; la question de savoir comment les résultats de la recherche se transformeront en traitements sûrs et efficaces reste donc ouverte. Les restrictions d’approvisionnement qui limitent l’accès aux puces soulèvent également la question de savoir par qui et dans quelles conditions les ressources informatiques nécessaires à ces travaux pourront être utilisées.