Las empresas pospusieron durante mucho tiempo la modernización de sistemas heredados críticos para el negocio debido a los costes, la complejidad y los riesgos que implica renovarlos. Sin embargo, el aumento de las expectativas de los clientes y el cambio que la inteligencia artificial está provocando en la economía del desarrollo de software están transformando este enfoque. La renovación de la aplicación móvil My Bupa por parte de Bupa demuestra que la migración de un sistema heredado puede abordarse no solo como un cambio tecnológico, sino también como una transformación empresarial.
Asifa Sherazi, CIO de Bupa Salud, señala que el riesgo de las tecnologías que se acercan al final de su vida útil puede crecer silenciosamente y manifestarse de repente. La migración de la aplicación de Xamarin a Swift y Kotlin nativos elevó su puntuación de 3.7 a 4.7. La tasa de fallos percibida por los usuarios disminuyó aproximadamente 24 puntos porcentuales en Android y ocho puntos en iOS.
Según Sanjeev Tripathi, directivo de Infosys, la inteligencia artificial está cambiando la economía de la modernización al reducir el esfuerzo, el riesgo y el tiempo que tradicionalmente se requieren. En Bupa, la combinación de ingeniería inversa e ingeniería avanzada con el apoyo de la inteligencia artificial permitió completar la transformación en aproximadamente un 60 % menos de tiempo que en la etapa anterior a la inteligencia artificial.
Sherazi y Tripathi destacan la importancia de preservar el conocimiento institucional, aumentar la capacidad de adaptación de los equipos y crear un entorno de trabajo que permita informar de los problemas con antelación. Se espera que, en el futuro, las plataformas modernas sean la base de experiencias personalizadas, predictivas y respaldadas por la inteligencia artificial. Tripathi afirma que la inteligencia artificial se integrará en las plataformas desde el diseño hasta las operaciones.
Por qué es importante
Este ejemplo pone de manifiesto la necesidad de evaluar la renovación de los sistemas antiguos junto con la experiencia del cliente, el conocimiento institucional y la forma de trabajo de los equipos, en lugar de considerarla únicamente un proyecto de infraestructura bajo la responsabilidad de los equipos técnicos. Por ello, este avance concierne no solo a las empresas que cuentan con sistemas similares, sino también a los directivos que toman decisiones de modernización basándose en el equilibrio entre costes y riesgos operativos. Dado que los resultados sobre el impacto de la inteligencia artificial en el tiempo y el uso de recursos se presentan en un contenido elaborado en colaboración con Infosys, queda abierta la cuestión de cómo se pondrán a prueba estos hallazgos mediante comparaciones independientes. Además, aún no se ha respondido cuál será el efecto de las ganancias de aplicación a corto plazo sobre la fiabilidad de los sistemas, la adaptación de los equipos y la preservación del conocimiento institucional a largo plazo.