Les entreprises ont longtemps reporté la modernisation, car la mise à niveau des anciens systèmes critiques pour leurs activités comporte des coûts, une complexité et des risques. Cependant, la hausse des attentes des clients et le fait que l’intelligence artificielle transforme l’économie du développement logiciel changent cette approche. La refonte de l’application mobile My Bupa par Bupa montre qu’une migration depuis un ancien système peut être considérée non seulement comme un changement technologique, mais aussi comme une transformation de l’entreprise.
Asifa Sherazi, CIO de Bupa Health Insurance, indique que le risque lié aux technologies qui approchent de la fin de leur durée de vie peut croître silencieusement avant de se manifester soudainement. La migration de l’application de Xamarin vers Swift et Kotlin natifs a fait passer sa note de 3,7 à 4,7. Le taux de plantage perçu par les utilisateurs a diminué d’environ 24 points de pourcentage sur Android et de huit points sur iOS.
Selon Sanjeev Tripathi, dirigeant d’Infosys, l’intelligence artificielle transforme l’économie de la modernisation en réduisant l’effort, le risque et le temps traditionnellement nécessaires. Chez Bupa, la combinaison de la rétro-ingénierie assistée par l’intelligence artificielle et de l’ingénierie prospective a permis d’achever la transformation en environ 60 % de temps en moins par rapport à la période précédant l’intelligence artificielle.
Sherazi et Tripathi soulignent l’importance de préserver les connaissances de l’entreprise, de renforcer la capacité d’adaptation des équipes et de créer un environnement de travail permettant de signaler les problèmes rapidement. À l’avenir, les plateformes modernes devraient constituer le socle d’expériences personnalisées, prédictives et assistées par l’intelligence artificielle. Tripathi affirme que l’intelligence artificielle s’intégrera aux plateformes, de la conception aux opérations.
Pourquoi c’est important
Cet exemple montre qu’il est nécessaire d’évaluer le renouvellement des anciens systèmes non plus comme un simple projet d’infrastructure relevant de la responsabilité des seules équipes techniques, mais en tenant également compte de l’expérience client, des connaissances de l’entreprise et des modes de travail des équipes. Cette évolution concerne donc non seulement les entreprises disposant de systèmes similaires, mais aussi les dirigeants qui prennent leurs décisions de modernisation en fonction de l’équilibre entre les coûts et les risques opérationnels. Les résultats concernant l’impact de l’intelligence artificielle sur la durée et l’utilisation des ressources étant présentés dans un contenu produit en partenariat avec Infosys, la question de savoir comment ces conclusions pourront être vérifiées par des comparaisons indépendantes reste ouverte. En outre, l’impact des bénéfices de mise en œuvre à court terme sur la fiabilité des systèmes, l’adaptation des équipes et la préservation des connaissances de l’entreprise à long terme n’a pas encore été établi.