由于更新对业务至关重要的旧系统会带来成本、复杂性和风险，企业长期以来一直推迟现代化。然而，客户期望不断提高，以及 AI 改变软件开发经济学，正在推动这种做法发生转变。Bupa 对 My Bupa 移动应用进行更新表明，旧系统迁移不仅可以被视为技术变革，也可以被视为业务转型。
Bupa 健康保险 CIO Asifa Sherazi 表示，接近使用寿命终点的技术所带来的风险可能会在无声无息中不断扩大，并突然暴露出来。将应用从 Xamarin 迁移到原生 Swift 和 Kotlin 后，其评分从 3.7 分提升至 4.7 分。用户感知到的崩溃率在 Android 上下降了约 24 个百分点，在 iOS 上下降了 8 个百分点。
Infosys 高管 Sanjeev Tripathi 表示，AI 正在改变现代化的经济学，降低传统上所需的工作量、风险和时间。在 Bupa，通过 AI 支持的逆向工程与正向工程相结合，转型完成时间较 AI 出现前缩短了约 60%。
Sherazi 和 Tripathi 强调了保护企业知识、提升团队适应能力以及营造能够尽早报告问题的工作环境的重要性。预计未来，现代平台将成为个性化、预测性和 AI 支持体验的基础。Tripathi 表示，AI 将从设计到运营嵌入各类平台。
为何重要
这一案例表明，旧系统现代化不应再被视为仅由技术团队负责的基础设施项目，而应与客户体验、企业知识以及团队的工作方式一并加以评估。因此，这一进展不仅关系到拥有类似系统的企业，也关系到那些根据成本与运营风险之间的平衡作出现代化决策的管理者。由于有关人工智能对时间和资源利用影响的结果，是在与 Infosys 合作制作的内容中发布的，因此这些发现将如何通过独立对比加以验证，仍有待明确。此外，短期实施收益对长期系统可靠性、团队适应能力以及企业知识保护的影响，目前也尚未得到解答。