Компании долго откладывали модернизацию, поскольку обновление критически важных для бизнеса устаревших систем сопряжено с затратами, сложностью и рисками. Однако рост ожиданий клиентов и изменение экономики разработки программного обеспечения под влиянием искусственного интеллекта меняют этот подход. Обновление мобильного приложения My Bupa компанией Bupa показывает, что переход с устаревшей системы можно рассматривать не только как технологическую замену, но и как трансформацию бизнеса.
CIO страховой компании Bupa Asifa Sherazi отмечает, что риск, связанный с технологиями, приближающимися к концу жизненного цикла, может незаметно нарастать, а затем внезапно проявиться. Перенос приложения с Xamarin на нативные Swift и Kotlin повысил его оценку с 3,7 до 4,7. Воспринимаемый пользователями уровень сбоев снизился примерно на 24 процентных пункта на Android и на восемь пунктов на iOS.
По словам руководителя Infosys Sanjeev Tripathi, искусственный интеллект меняет экономику модернизации, сокращая традиционно необходимые усилия, риски и сроки. В Bupa объединение реверс-инжиниринга с поддержкой искусственного интеллекта и прямой инженерии позволило завершить трансформацию примерно на 60% быстрее, чем в период до AI.
Sherazi и Tripathi подчёркивают важность сохранения корпоративных знаний, повышения способности команд адаптироваться и создания рабочей среды, обеспечивающей раннее информирование о проблемах. Ожидается, что в будущем современные платформы станут основой персонализированного, прогнозного и поддерживаемого искусственным интеллектом опыта. Tripathi говорит, что искусственный интеллект будет встроен в платформы — от проектирования до эксплуатации.
Почему это важно
Этот пример показывает, что обновление устаревших систем следует рассматривать не только как инфраструктурный проект, находящийся в сфере ответственности технических команд, но и в связи с клиентским опытом, корпоративными знаниями и принципами работы команд. Поэтому это развитие представляет интерес не только для компаний с аналогичными системами, но и для руководителей, принимающих решения о модернизации на основе баланса между затратами и операционными рисками. Поскольку результаты, касающиеся влияния искусственного интеллекта на сроки и использование ресурсов, представлены в материале, подготовленном в партнёрстве с Infosys, остаётся открытым вопрос о том, как эти выводы будут проверяться с помощью независимых сравнений. Кроме того, пока не получен ответ на вопрос о том, как краткосрочные результаты внедрения повлияют в долгосрочной перспективе на надёжность систем, согласованность действий команд и сохранение корпоративных знаний.