Le programme de GitHub Universe 2026 a été publié. Il regorge de sessions, de démonstrations et de tables rondes passionnantes consacrées au potentiel du développement assisté par AI.
Si vous ne vous êtes pas encore inscrit, voici ce que vous devez savoir. Cet événement de deux jours réunira certaines des figures les plus importantes du monde de la technologie. Des experts d’entreprises comme AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic et OpenAI animeront nos sessions. Les sujets abordés iront de la délégation de tâches réelles à Copilot à la mesure de l’AI à l’échelle de l’entreprise, en passant par la sécurité détaillée des serveurs MCP. Vous aurez également l’occasion d’échanger directement avec l’équipe GitHub, d’obtenir des réponses à vos questions et même de recevoir des conseils de carrière.
Avons-nous mentionné les sessions Ship & Tell, au cours desquelles les équipes présentent ce qu’elles ont développé, ainsi que les stands de nos partenaires, où vous pourrez essayer les technologies les plus récentes ?
Quand : 28-29 octobre
Où : Fort Mason Center, San Francisco, CA
Commençons par le plus important : inscrivez-vous avant le 19 août et économisez 300 dollars grâce aux billets Early Bird. Les prix augmenteront après cette date ; si Universe figure déjà dans vos projets, c’est le moment idéal pour vous inscrire. Et le meilleur dans tout ça ? Vous pouvez cumuler ces économies avec nos réductions de groupe.
Inscrivez-vous maintenant
Jetons un rapide coup d’œil à certaines des sessions que nous avons prévues. Vous pouvez accéder au programme complet ici. N’oubliez pas de marquer vos favorites afin de créer votre propre agenda personnalisé.
Trouvez votre flux
Certains des meilleurs moments de Universe sont ceux auxquels vous accordez toute votre attention : travailler sur un problème réel, configurer des éléments sur votre propre machine et repartir avec un projet que vous pourrez réellement utiliser. Le catalogue de cette année met l’accent sur des contenus qui vous permettront d’appliquer directement ce que vous avez appris à vos dépôts.
Voici quelques sessions pour commencer :
Arrêtez d’écrire des prompts, commencez à déléguer : configurez Copilot pour qu’il prenne le travail en charge
Ken Muse, GitHub ; Mickey Gousset, GitHub
Découvrez comment une configuration adéquate de Copilot transforme l’AI en un outil sur lequel vous pouvez compter pour les tâches complexes. Intégrez l’ensemble des fonctionnalités de Copilot à une application TypeScript ; repartez avec un projet fonctionnel et une compréhension claire de la fonctionnalité adaptée à chaque tâche. Vous pourrez ainsi déléguer davantage de travail et écrire moins de prompts.
À l’intérieur du harness de codage de GitHub Copilot : l’optimisation pour chaque modèle
Julia Kasper, Microsoft
Qu’il s’agisse d’OpenAI, de Claude, de Gemini ou de tout ce qui sortira la semaine prochaine, un harness est nécessaire pour mettre à disposition un agent de codage qui fonctionne avec tous ces modèles. Découvrez le cadre d’évaluation que l’équipe GitHub Copilot utilise pour tester et optimiser son agent avec chaque modèle : des benchmarks reproductibles, des milliers de tâches de codage autonomes et des assertions évaluées par un LLM, qui détectent les régressions avant que les utilisateurs ne les remarquent.
Cessez d’attendre vos propres pull requests : les pull requests empilées de GitHub en pratique
Sameen Karim, GitHub
Les pull requests empilées vous permettent d’avancer efficacement dans le processus de revue tout en conservant une vision d’ensemble, en divisant les modifications en pull requests plus petites et interdépendantes. Dans cette démonstration, vous créerez une stack avec GitHub CLI, vous l’examinerez sur github.com et vous mergerez chaque pull request au fur et à mesure qu’elle sera prête ; vous repartirez ainsi avec un workflow que vous pourrez utiliser dès demain.
Trouvez les personnes qui vous correspondent
Une question qui recadre toute votre approche, un ingénieur qui a déjà résolu le problème sur lequel vous butez, des conversations dans les couloirs. Le programme de cette année regorge de sessions précisément conçues pour cela. Vous y trouverez également des conversations dans les couloirs, des stands de partenaires et des sessions Ship & Tell, où les équipes montrent concrètement ce qu’elles développent.
Quelques sessions qui méritent que vous leur consacriez du temps :
Développer les compétences en AI chez UPS
Jared Hatfield, UPS
Il est facile d’inciter les développeurs à essayer GitHub Copilot ; les rendre compétents dans son utilisation — employer des agents pour planifier, écrire et mettre en production de véritables projets — est une tâche plus difficile. Découvrez comment UPS fait passer ses développeurs de la sensibilisation à la compétence, pourquoi la motivation et la mesure sont aussi importantes que les outils, et où commencer à se concentrer à l’échelle de l’entreprise.
Le code est la partie facile : développer Home Assistant au grand jour
Franck Nijhof, Open Home Foundation
« Building in the open » signifie généralement une seule chose : le code sur GitHub.