Das Programm der GitHub Universe 2026 wurde veröffentlicht und ist vollgepackt mit spannenden Sessions, Demos und Panels, die sich mit dem Potenzial der AI-gestützten Entwicklung befassen.
Wenn Sie sich noch nicht registriert haben, erfahren Sie hier, was Sie wissen müssen. Die zweitägige Veranstaltung bringt einige der führenden Namen der Technologiewelt zusammen. Expertinnen und Experten von Unternehmen wie AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic und OpenAI werden unsere Sessions leiten. Behandelt werden zahlreiche Themen – von der Übergabe echter Aufgaben an Copilot über die Messung von AI im Unternehmensmaßstab bis hin zu detaillierten Sicherheitsaspekten für MCP-Server. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, sich persönlich mit dem GitHub-Team auszutauschen, Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten und sogar Karriereberatung zu bekommen.
Haben wir schon die Ship-&-Tell-Sessions erwähnt, in denen Teams zeigen, was sie entwickelt haben, sowie die Stände unserer Partner, an denen Sie die neuesten Technologien ausprobieren können?
Wann: 28.–29. Oktober
Wo: Fort Mason Center, San Francisco, CA
Eines vorweg: Registrieren Sie sich vor dem 19. August und sparen Sie mit Early-Bird-Tickets 300 Dollar. Nach diesem Datum werden die Preise steigen – wenn die Universe ohnehin auf Ihren Plänen steht, ist jetzt der richtige Zeitpunkt. Das Beste daran? Mit unseren Gruppenrabatten können Sie Ihre Ersparnisse kombinieren.
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Werfen wir einen kurzen Blick auf einige der Sessions, die wir geplant haben. Zum vollständigen Programm gelangen Sie hier. Vergessen Sie nicht, Ihre Favoriten zu markieren, um Ihren persönlichen Kalender zusammenzustellen.
Finden Sie Ihren Flow
Einige der besten Momente bei Universe sind die, in denen Sie Ihre gesamte Aufmerksamkeit auf eine Sache richten: an einem echten Problem arbeiten, etwas auf Ihrer eigenen Maschine konfigurieren und mit einem Projekt nach Hause gehen, das Sie tatsächlich nutzen können. Der diesjährige Katalog konzentriert sich auf Inhalte, mit denen Sie das Gelernte direkt auf Ihre Repositories anwenden können.
Hier sind einige Sessions für den Einstieg:
Hören Sie auf, Prompts zu schreiben, und beginnen Sie zu delegieren: Konfigurieren Sie Copilot so, dass er die Arbeit übernimmt
Ken Muse, GitHub; Mickey Gousset, GitHub
Erfahren Sie, wie die richtige Copilot-Konfiguration AI bei komplexen Aufgaben in ein Werkzeug verwandelt, auf das Sie sich verlassen können. Integrieren Sie den gesamten Copilot-Stack in eine TypeScript-Anwendung und gehen Sie mit einem funktionierenden Projekt sowie einem klaren Verständnis dafür nach Hause, welche Funktion sich für welche Aufgabe eignet. So können Sie mehr Arbeit delegieren und weniger Prompts schreiben.
Im Coding-Harness von GitHub Copilot: Optimierung für jedes Modell
Julia Kasper, Microsoft
Um einen Coding-Agenten bereitzustellen, der mit OpenAI, Claude, Gemini und allem, was nächste Woche erscheint, funktioniert, braucht es ein Harness. Sehen Sie sich das Bewertungs-Framework an, das das GitHub-Copilot-Team verwendet, um seinen Agenten mit jedem Modell zu testen und zu optimieren: reproduzierbare Benchmarks, Tausende autonome Coding-Aufgaben und von LLM bewertete Assertions, die Regressionen erkennen, bevor Nutzer sie bemerken.
Hören Sie auf, auf Ihre eigenen Pull Requests zu warten: Stacked Pull Requests mit GitHub in der Praxis
Sameen Karim, GitHub
Stacked Pull Requests ermöglichen es Ihnen, Änderungen in kleinere, voneinander abhängige Pull Requests aufzuteilen und so den Überblick zu behalten, während Sie den Review-Prozess effizient vorantreiben. In dieser Demo erstellen Sie mit GitHub CLI einen Stack, überprüfen ihn auf github.com und mergen jeden Pull Request, sobald er bereit ist. So gehen Sie mit einem Workflow nach Hause, den Sie schon morgen einsetzen können.
Finden Sie die richtigen Menschen für sich
Eine Frage, die Ihren gesamten Ansatz neu ausrichtet, der Ingenieur, der bereits gelöst hat, woran Sie festhängen, Flurgespräche. Das diesjährige Programm ist vollgepackt mit Sessions, die genau dafür gedacht sind. Außerdem gibt es Flurgespräche, Stände von Partnern und Ship & Tell-Sessions, bei denen Teams zeigen, was sie tatsächlich entwickeln.
Einige Sessions, die Ihre Zeit wert sind:
AI-Kompetenz bei UPS aufbauen
Jared Hatfield, UPS
Entwickler dazu zu bringen, GitHub Copilot auszuprobieren, ist einfach; sie dazu zu befähigen, sicher damit umzugehen – Agents einzusetzen, um echte Arbeit zu planen, zu schreiben und in Produktion zu bringen –, ist schwieriger. Erfahren Sie, wie UPS seine Entwickler von der Sensibilisierung zur Kompetenz führt, warum Motivation und Messung ebenso wichtig sind wie die Tools und worauf man sich im Unternehmensmaßstab zuerst konzentrieren sollte.
Code ist der einfache Teil: Home Assistant offen entwickeln
Franck Nijhof, Open Home Foundation
„Offen entwickeln“ bedeutet in der Regel nur eines: Code auf GitHub.