Il programma di GitHub Universe 2026 è stato pubblicato ed è ricco di sessioni, demo e panel entusiasmanti dedicati al potenziale dello sviluppo supportato dall’AI.
Se non vi siete ancora registrati, ecco cosa dovete sapere. Questo evento di due giorni riunirà alcune delle figure di spicco del mondo della tecnologia. Esperti di aziende come AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic e OpenAI guideranno le nostre sessioni. Si parlerà di molti argomenti: dall’affidare il lavoro reale a Copilot alla misurazione dell’AI su scala aziendale, fino alla sicurezza dettagliata per i server MCP. Avrete inoltre l’opportunità di parlare individualmente con il team di GitHub, ottenere risposte alle vostre domande e persino ricevere consigli professionali.
Abbiamo già menzionato le sessioni Ship & Tell, in cui i team mostrano ciò che hanno sviluppato, e gli stand dei partner, dove potrete provare le tecnologie più recenti?
Quando: 28-29 ottobre
Dove: Fort Mason Center, San Francisco, CA
Partiamo da un punto importante: registratevi prima del 19 agosto e risparmiate 300 dollari con i biglietti Early Bird. Dopo questa data, i prezzi aumenteranno; se Universe è già tra i vostri programmi, questo è il momento giusto. E qual è la parte migliore? Potete combinare i vostri risparmi con i nostri sconti per gruppi.
Registratevi ora
Diamo una rapida occhiata ad alcune delle sessioni che abbiamo in programma. Potete accedere al programma completo qui. Non dimenticate di aggiungere ai preferiti le sessioni che vi interessano per creare il vostro calendario personale.
Trova il tuo flusso
Alcuni dei momenti migliori di Universe sono quelli in cui dedicate tutta la vostra attenzione a ciò che state facendo: lavorare a un problema reale, configurare qualcosa sulla vostra macchina e andarvene con un progetto che potete davvero utilizzare. Il catalogo di quest’anno si concentra su contenuti che vi permetteranno di applicare direttamente ciò che avete imparato ai vostri repository.
Ecco alcune sessioni per iniziare:
Smettete di scrivere prompt, iniziate a delegare: configurate Copilot perché si occupi del lavoro
Ken Muse, GitHub; Mickey Gousset, GitHub
Scoprite come la configurazione corretta di Copilot trasformi l’AI in uno strumento affidabile per i compiti complessi. Aggiungete l’intero stack di Copilot a un’applicazione TypeScript e andatevene con un progetto funzionante e una chiara comprensione di quale funzionalità sia adatta a ciascun compito. In questo modo potrete delegare più lavoro e scrivere meno prompt.
Dentro il coding harness di GitHub Copilot: ottimizzazione su ogni modello
Julia Kasper, Microsoft
Per rendere disponibile un agent di coding che funzioni con OpenAI, Claude, Gemini e qualunque altra soluzione venga rilasciata la prossima settimana, serve un harness. Scoprite il framework di valutazione che il team di GitHub Copilot utilizza per testare e ottimizzare il proprio agent su ogni modello: benchmark riproducibili, migliaia di attività di coding autonome e assertion valutate da un LLM, capaci di individuare le regressioni prima che se ne accorgano gli utenti.
Smettete di aspettare le vostre pull request: le pull request impilate di GitHub nella pratica
Sameen Karim, GitHub
Le pull request impilate vi permettono di procedere in modo efficiente durante il processo di revisione, mantenendo una visione d’insieme grazie alla suddivisione delle modifiche in pull request più piccole e interconnesse. In questa demo creerete uno stack con GitHub CLI, lo esaminerete su github.com e unirete ogni pull request non appena sarà pronta, per concludere con un flusso di lavoro che potrete utilizzare già domani.
Trovate le persone giuste per voi
Una domanda che riformula completamente il vostro approccio, un ingegnere che ha già risolto il problema su cui siete bloccati, conversazioni nei corridoi. Il programma di quest’anno è ricco di sessioni pensate proprio per questo. Ci saranno anche conversazioni nei corridoi, stand dei partner e sessioni Ship & Tell, dove i team mostrano ciò che hanno realmente sviluppato.
Alcune sessioni per cui vale la pena trovare il tempo:
Creare competenze sull’AI in UPS
Jared Hatfield, UPS
È facile fare in modo che gli sviluppatori provino GitHub Copilot; aiutarli a sviluppare competenze con lo strumento — usando gli agent per pianificare, scrivere e distribuire il lavoro reale — è più difficile. Scoprite come UPS accompagna gli sviluppatori dalla consapevolezza alla competenza, perché la motivazione e la misurazione sono importanti quanto gli strumenti e su cosa concentrarsi per prima cosa su scala aziendale.
Il codice è la parte facile: sviluppare Home Assistant in modo aperto
Franck Nijhof, Open Home Foundation
“Building in the open” di solito significa una sola cosa: il codice su GitHub.