GitHub Universe 2026 programı yayımlandı ve AI destekli geliştirmenin potansiyelini ele alan heyecan verici oturumlar, demolar ve panellerle dolu.
Henüz kayıt olmadıysanız bilmeniz gerekenler burada. İki gün sürecek bu etkinlik, teknoloji dünyasının önde gelen isimlerinden bazılarını bir araya getiriyor. AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic ve OpenAI gibi şirketlerden uzmanlar oturumlarımıza liderlik edecek. Gerçek işleri Copilot’a devretmekten AI’ı kurumsal ölçekte ölçmeye, MCP sunucuları için ayrıntılı güvenliğe kadar pek çok konu ele alınacak. Ayrıca GitHub ekibiyle bire bir sohbet etme, sorularınızın yanıtlarını alma ve hatta kariyer tavsiyeleri edinme fırsatınız olacak.
Ekiplerin geliştirdiklerini gösterdiği Ship & Tell oturumlarından ve en yeni teknolojileri deneyebileceğiniz iş ortağı stantlarından bahsetmiş miydik?
Ne zaman: 28-29 Ekim
Nerede: Fort Mason Center, San Francisco, CA
Öncelikle şunu belirtelim: 19 Ağustos’tan önce kaydolun ve Early Bird biletleriyle 300 dolar tasarruf edin. Bu tarihten sonra fiyatlar yükselecek; Universe zaten planlarınız arasındaysa şimdi tam zamanı. En iyi kısmı ne mi? Grup indirimlerimizle tasarruflarınızı birleştirebilirsiniz.
Şimdi kaydolun
Planladığımız oturumlardan bazılarına kısa bir göz atalım. Tam programa buradan geçebilirsiniz. Kendi kişisel takviminizi oluşturmak için favorilerinizi işaretlemeyi unutmayın.
Akışınızı bulun
Universe’teki en iyi anlardan bazıları, tüm dikkatinizi verdiğiniz anlardır: gerçek bir sorun üzerinde çalışmak, kendi makinenizde bir şeyleri yapılandırmak ve gerçekten kullanabileceğiniz bir projeyle ayrılmak. Bu yılki katalog, öğrendiklerinizi doğrudan repolarınıza uygulayabilmenizi sağlayacak içeriklere odaklanıyor.
Başlangıç için birkaç oturum:
Prompt yazmayı bırakın, delegasyon yapmaya başlayın: Copilot’ı işi üstlenecek şekilde yapılandırın
Ken Muse, GitHub; Mickey Gousset, GitHub
Doğru Copilot yapılandırmasının AI’ı karmaşık görevlerde güvenebileceğiniz bir araca nasıl dönüştürdüğünü öğrenin. Copilot’ın tam yığınını bir TypeScript uygulamasına ekleyin; çalışan bir projeyle ve hangi özelliğin hangi göreve uygun olduğuna dair net bir anlayışla ayrılın. Böylece daha çok işi delege edip daha az prompt yazabilirsiniz.
GitHub Copilot’ın kodlama harness’ının içinde: Her modelde optimizasyon
Julia Kasper, Microsoft
OpenAI, Claude, Gemini ve gelecek hafta çıkacak her ne olursa olsun bunlar arasında çalışan bir kodlama agent’ını kullanıma sunmak için bir harness gerekir. GitHub Copilot ekibinin agent’ını her modelde test edip optimize etmek için kullandığı değerlendirme çerçevesini görün: yeniden üretilebilir benchmark’lar, binlerce otonom kodlama görevi ve kullanıcıların fark etmesinden önce gerilemeleri yakalayan LLM tarafından derecelendirilen assertion’lar.
Kendi pull request’lerinizi beklemeyi bırakın: GitHub stacked pull request’leri pratikte
Sameen Karim, GitHub
Stacked pull request’ler, değişiklikleri daha küçük ve birbirine bağlı pull request’lere ayırarak tam resmi korurken inceleme sürecinde verimli bir şekilde ilerletmenizi sağlar. Bu demoda GitHub CLI ile bir stack oluşturacak, bunu github.com’da inceleyecek ve hazır oldukça her pull request’i merge edeceksiniz; böylece yarın kullanabileceğiniz bir iş akışıyla ayrılacaksınız.
Size uygun insanları bulun
Yaklaşımınızın tamamını yeniden çerçeveleyen bir soru, takıldığınız şeyi daha önce çözmüş olan mühendis, koridor sohbetleri. Bu yılın programı tam da bunun için oturumlarla dolu. Ayrıca ekiplerin gerçekten ne geliştirdiklerini gösterdiği koridor sohbetleri, iş ortağı standları ve Ship & Tell oturumları da var.
Vakit ayırmaya değer birkaç oturum:
UPS’te AI konusunda yetkinlik oluşturmak
Jared Hatfield, UPS
Geliştiricilerin GitHub Copilot’u denemesini sağlamak kolaydır; onunla yetkinleşmelerini sağlamaksa—gerçek işleri planlamak, yazmak ve yayına almak için agent’ları kullanmak—daha zor bir iştir. UPS’in geliştiricileri farkındalıktan yetkinliğe nasıl taşıdığını, motivasyon ve ölçümün araçlar kadar neden önemli olduğunu ve kurumsal ölçekte ilk olarak nereye odaklanılması gerektiğini görün.
Kod kolay kısım: Home Assistant’ı açık geliştirmek
Franck Nijhof, Open Home Foundation
“Building in the open” genellikle tek bir anlama gelir: GitHub’daki kod.