Опубликована программа GitHub Universe 2026 — она насыщена увлекательными сессиями, демонстрациями и панелями, посвященными потенциалу разработки с поддержкой AI.
Если вы еще не зарегистрировались, вот что нужно знать. Это двухдневное мероприятие соберет некоторых ведущих представителей технологической отрасли. Эксперты из таких компаний, как AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic и OpenAI, будут вести наши сессии. Мы обсудим самые разные темы: от передачи реальной работы Copilot до оценки AI в корпоративном масштабе и детальной безопасности для MCP-серверов. Кроме того, у вас будет возможность пообщаться один на один с командой GitHub, получить ответы на свои вопросы и даже получить карьерные советы.
Мы уже упоминали сессии Ship & Tell, на которых команды демонстрируют свои разработки, и стенды партнеров, где можно опробовать новейшие технологии?
Когда: 28–29 октября
Где: Fort Mason Center, Сан-Франциско, CA
Для начала отметим главное: зарегистрируйтесь до 19 августа и сэкономьте 300 долларов благодаря билетам Early Bird. После этой даты цены вырастут, поэтому, если Universe уже входит в ваши планы, самое время зарегистрироваться. А что самое приятное? Вы можете объединить эту экономию с нашими скидками для групп.
Зарегистрироваться сейчас
Давайте кратко рассмотрим некоторые из запланированных нами сессий. Перейти к полной программе можно здесь. Не забудьте отметить понравившиеся сессии, чтобы составить собственное расписание.
Найдите свой поток
Некоторые из лучших моментов на Universe случаются тогда, когда вы полностью сосредоточены: работаете над реальной проблемой, настраиваете что-то на собственной машине и уезжаете с проектом, который действительно можете использовать. Каталог этого года сосредоточен на материалах, которые позволят вам сразу применять полученные знания в своих репозиториях.
Вот несколько сессий для начала:
Перестаньте писать промпты, начните делегировать: настройте Copilot так, чтобы он брал работу на себя
Ken Muse, GitHub; Mickey Gousset, GitHub
Узнайте, как правильная настройка Copilot превращает AI в инструмент, которому можно доверять при выполнении сложных задач. Добавьте весь стек Copilot в приложение на TypeScript и уйдите с работающим проектом и ясным пониманием того, какая функция подходит для той или иной задачи. Так вы сможете делегировать больше работы и писать меньше промптов.
Внутри кодирующего harness GitHub Copilot: оптимизация для каждой модели
Julia Kasper, Microsoft
Чтобы запустить кодирующего агента, работающего с OpenAI, Claude, Gemini и всем, что выйдет на следующей неделе, нужен harness. Посмотрите на фреймворк оценки, который команда GitHub Copilot использует для тестирования и оптимизации своего агента на каждой модели: воспроизводимые benchmark, тысячи автономных задач по написанию кода и assertions, оцениваемые LLM, которые выявляют регрессии до того, как их заметят пользователи.
Перестаньте ждать собственные pull request: stacked pull request на практике
Sameen Karim, GitHub
Stacked pull request позволяют эффективно продвигаться по процессу ревью, сохраняя целостное представление о работе за счёт разделения изменений на более мелкие связанные pull request. В этой демонстрации вы создадите stack с помощью GitHub CLI, проведёте его ревью на github.com и будете мержить каждый pull request по мере готовности — так вы уйдёте с рабочим процессом, который сможете использовать уже завтра.
Найдите подходящих людей
Вопрос, который полностью переосмыслит ваш подход, инженер, уже решивший проблему, на которой вы застряли, и разговоры в коридорах. Программа этого года как раз заполнена сессиями на такие темы. Кроме того, вас ждут разговоры в коридорах, стенды партнёров и сессии Ship & Tell, где команды показывают, что именно они разработали.
Несколько сессий, на которые стоит выделить время:
Формирование компетенций в области AI в UPS
Jared Hatfield, UPS
Заставить разработчиков попробовать GitHub Copilot легко; помочь им освоить его — то есть научиться использовать агентов для планирования, написания и выпуска в продакшен реальных проектов — гораздо сложнее. Узнайте, как UPS переводит разработчиков от осведомлённости к компетентности, почему мотивация и измерение результатов не менее важны, чем инструменты, и на чём в первую очередь следует сосредоточиться в организации корпоративного масштаба.
Код — это простая часть: разработка Home Assistant в открытом формате
Franck Nijhof, Open Home Foundation
«Разработка в открытом формате» обычно означает одно: код на GitHub.