O programa do GitHub Universe 2026 foi publicado e está repleto de sessões, demonstrações e painéis empolgantes que exploram o potencial do desenvolvimento com suporte de AI.
Se você ainda não se inscreveu, veja aqui o que precisa saber. Este evento de dois dias reúne alguns dos principais nomes do mundo da tecnologia. Especialistas de empresas como AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic e OpenAI liderarão nossas sessões. Serão abordados diversos temas, desde delegar tarefas reais ao Copilot e medir a AI em escala empresarial até a segurança detalhada para servidores MCP. Você também terá a oportunidade de conversar individualmente com a equipe do GitHub, obter respostas para suas perguntas e até receber conselhos de carreira.
Já mencionamos as sessões Ship & Tell, nas quais as equipes mostram o que desenvolveram, e os estandes de parceiros, onde você poderá experimentar as tecnologias mais recentes?
Quando: 28 e 29 de outubro
Onde: Fort Mason Center, San Francisco, CA
Antes de mais nada, vale destacar: inscreva-se antes de 19 de agosto e economize 300 dólares com os ingressos Early Bird. Os preços aumentarão depois dessa data; se o Universe já estiver entre seus planos, este é o momento certo. E sabe qual é a melhor parte? Você pode combinar suas economias com nossos descontos para grupos.
Inscreva-se agora
Vamos dar uma breve olhada em algumas das sessões que planejamos. Você pode acessar o programa completo aqui. Não se esqueça de marcar suas favoritas para criar seu próprio calendário personalizado.
Encontre seu fluxo
Alguns dos melhores momentos do Universe são aqueles em que você se concentra totalmente: trabalhar em um problema real, configurar algo em sua própria máquina e sair de lá com um projeto que realmente poderá usar. O catálogo deste ano se concentra em conteúdos que permitirão aplicar diretamente aos seus repositórios o que você aprendeu.
Algumas sessões para começar:
Pare de escrever prompts, comece a delegar: configure o Copilot para assumir o trabalho
Ken Muse, GitHub; Mickey Gousset, GitHub
Descubra como a configuração correta do Copilot transforma a AI em uma ferramenta na qual você pode confiar para tarefas complexas. Adicione a pilha completa do Copilot a uma aplicação TypeScript e saia com um projeto funcional e uma compreensão clara de qual recurso é adequado para cada tarefa. Assim, você poderá delegar mais trabalho e escrever menos prompts.
Por dentro do harness de codificação do GitHub Copilot: otimização em todos os modelos
Julia Kasper, Microsoft
Para disponibilizar um agente de codificação que funcione com OpenAI, Claude, Gemini e qualquer novidade que seja lançada na próxima semana, é necessário um harness. Veja o framework de avaliação que a equipe do GitHub Copilot usa para testar e otimizar seu agente em todos os modelos: benchmarks reproduzíveis, milhares de tarefas de codificação autônomas e assertions avaliadas por LLM, que detectam regressões antes que os usuários as percebam.
Pare de esperar pelos seus próprios pull requests: pull requests empilhados do GitHub na prática
Sameen Karim, GitHub
Os pull requests empilhados permitem avançar com eficiência pelo processo de revisão, mantendo a visão geral ao dividir as alterações em pull requests menores e interdependentes. Nesta demonstração, você criará uma stack com o GitHub CLI, fará sua revisão em github.com e fará merge de cada pull request assim que estiver pronto; assim, sairá com um fluxo de trabalho que poderá usar já amanhã.
Encontre as pessoas certas para você
Uma pergunta que reformula toda a sua abordagem, um engenheiro que já resolveu aquilo em que você está travado, conversas de corredor. A programação deste ano está repleta de sessões exatamente para isso. Além disso, há conversas de corredor, estandes de parceiros e sessões Ship & Tell nas quais as equipes mostram o que realmente desenvolveram.
Algumas sessões que valem o seu tempo:
Desenvolvendo competências em AI na UPS
Jared Hatfield, UPS
É fácil fazer com que os desenvolvedores experimentem o GitHub Copilot; mais difícil é fazer com que se tornem proficientes nele — usando agentes para planejar, escrever e colocar trabalhos reais em produção. Veja como a UPS levou os desenvolvedores da conscientização à competência, por que a motivação e a mensuração são tão importantes quanto as ferramentas e em que as empresas devem se concentrar primeiro em escala corporativa.
O código é a parte fácil: desenvolver o Home Assistant de forma aberta
Franck Nijhof, Open Home Foundation
“Desenvolver de forma aberta” geralmente significa uma única coisa: código no GitHub.