El programa de GitHub Universe 2026 ya se ha publicado y está repleto de sesiones, demostraciones y paneles apasionantes sobre el potencial del desarrollo impulsado por AI.
Si aún no te has registrado, esto es lo que debes saber. Este evento de dos días reúne a algunas de las figuras más destacadas del mundo de la tecnología. Expertos de empresas como AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic y OpenAI liderarán nuestras sesiones. Se abordarán temas que van desde delegar trabajo real en Copilot y medir la AI a escala empresarial hasta la seguridad detallada para servidores MCP. También tendrás la oportunidad de conversar individualmente con el equipo de GitHub, obtener respuestas a tus preguntas e incluso recibir asesoramiento profesional.
¿Hemos mencionado las sesiones Ship & Tell, en las que los equipos muestran lo que han desarrollado, y los stands de nuestros socios, donde podrás probar las tecnologías más recientes?
Cuándo: 28-29 de octubre
Dónde: Fort Mason Center, San Francisco, CA
Empecemos por lo más importante: regístrate antes del 19 de agosto y ahorra 300 dólares con las entradas Early Bird. Los precios subirán después de esa fecha; si Universe ya está entre tus planes, este es el momento ideal. ¿Y lo mejor? Puedes combinar tus ahorros con nuestros descuentos para grupos.
Regístrate ahora
Echemos un breve vistazo a algunas de las sesiones que hemos planificado. Puedes consultar el programa completo aquí. No olvides marcar tus favoritas para crear tu propio calendario personal.
Encuentra tu flujo de trabajo
Algunos de los mejores momentos de Universe son aquellos en los que concentras toda tu atención: trabajar en un problema real, configurar algo en tu propia máquina y marcharte con un proyecto que realmente puedas utilizar. El catálogo de este año se centra en contenidos que te permitirán aplicar directamente lo aprendido a tus repositorios.
Estas son algunas sesiones para empezar:
Deja de escribir prompts y empieza a delegar: configura Copilot para que se encargue del trabajo
Ken Muse, GitHub; Mickey Gousset, GitHub
Descubre cómo la configuración adecuada de Copilot convierte la AI en una herramienta en la que puedes confiar para tareas complejas. Añade todo el stack de Copilot a una aplicación de TypeScript y vete con un proyecto funcional y una comprensión clara de qué función es adecuada para cada tarea. Así podrás delegar más trabajo y escribir menos prompts.
Dentro del harness de programación de GitHub Copilot: optimización con cualquier modelo
Julia Kasper, Microsoft
Para poner en producción un agente de programación que funcione con OpenAI, Claude, Gemini y cualquier otra cosa que salga la semana que viene, necesitas un harness. Conoce el marco de evaluación que el equipo de GitHub Copilot utiliza para probar y optimizar su agente con cualquier modelo: benchmarks reproducibles, miles de tareas de programación autónoma y aserciones evaluadas por un LLM que detectan regresiones antes de que los usuarios las perciban.
Deja de esperar a tus propios pull requests: GitHub stacked pull requests en la práctica
Sameen Karim, GitHub
Los stacked pull requests te permiten avanzar de forma eficiente en el proceso de revisión sin perder de vista el panorama completo, al dividir los cambios en pull requests más pequeños y relacionados entre sí. En esta demostración, crearás un stack con GitHub CLI, lo revisarás en github.com y harás merge de cada pull request cuando esté listo; así te llevarás un flujo de trabajo que podrás utilizar mañana.
Encuentra a las personas adecuadas para ti
Una pregunta que replantea por completo tu enfoque, el ingeniero que ya resolvió aquello en lo que estás atascado, conversaciones de pasillo. El programa de este año está repleto de sesiones precisamente para eso. También hay conversaciones de pasillo, stands de socios y sesiones Ship & Tell en las que los equipos muestran lo que realmente están desarrollando.
Algunas sesiones que merecen la pena:
Desarrollar competencias en AI en UPS
Jared Hatfield, UPS
Conseguir que los desarrolladores prueben GitHub Copilot es fácil; lograr que adquieran competencia con él —utilizando agentes para planificar, escribir y poner en producción trabajo real— es más difícil. Descubre cómo UPS llevó a sus desarrolladores de la concienciación a la competencia, por qué la motivación y la medición son tan importantes como las herramientas y en qué conviene centrarse primero a escala empresarial.
El código es la parte fácil: desarrollar Home Assistant de forma abierta
Franck Nijhof, Open Home Foundation
“Desarrollar de forma abierta” suele significar una sola cosa: el código en GitHub.