يلجأ الباحثون عن عمل بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي لملء النماذج وإعداد الخطابات التعريفية والإجابة عن الأسئلة الأولية. لكن تجربة أجراها موقع التوظيف Kickresume على وظائف المبيعات والتسويق كشفت أن السير الذاتية المُعدّة بالكامل بالذكاء الاصطناعي حققت نجاحًا أقل. وتلقت السير الذاتية التي كتبها أشخاص ردودًا إيجابية في 31% من أصل 200 طلب توظيف. وفي حين لم تتجاوز هذه النسبة 10% في السير الذاتية التي أعدها الذكاء الاصطناعي وحده، ارتفعت إلى 18% في نصوص الذكاء الاصطناعي التي خصصها أشخاص وفقًا للوصف الوظيفي.
وقال Peter Duris، CEO شركة Kickresume، إن تعديل السير الذاتية المُنشأة بالذكاء الاصطناعي وفقًا للصياغات الواردة في إعلان الوظيفة يمكن أن يزيد بدرجة كبيرة من احتمال تلقي رد. ويمكن أن يساعد هذا التخصيص في إظهار مدى ملاءمة المرشح للوظيفة وفي تمكين نظام تتبع المتقدمين من قراءة السيرة الذاتية. ولم تبحث الدراسة الخطابات التعريفية بشكل منفصل، كما لا يُعرف ما إذا كانت النتائج في مجال معين ستتكرر في قطاعات أخرى. وتشير الدراسة إلى أن أصحاب العمل يريدون رؤية طلبات توظيف متميزة تعكس نقاط قوة المرشحين وشخصياتهم.
لماذا يهم ذلك
تشير النتائج إلى أنه من الأنسب للباحثين عن عمل استخدام الذكاء الاصطناعي أداةً لإعداد مسودة تحت إشراف بشري، بدلًا من أن يتولى عملية إعداد السيرة الذاتية بالكامل. ويجعل التوافق مع لغة إعلان الوظيفة التخصيصَ محورَ طلب التوظيف، لأنه يمكن أن يُظهر مدى ملاءمة المرشح للوظيفة، ويساعد أنظمة تتبع المتقدمين على قراءة النص. أما بالنسبة إلى أصحاب العمل، فيبدو أن النصوص الموحدة قد تجعل التمييز بين نقاط قوة المرشحين وشخصياتهم أكثر صعوبة. ومع ذلك، ونظرًا إلى أن التجربة شملت وظائف المبيعات والتسويق فقط، ولم تُقيّم الخطابات التعريفية بشكل منفصل، يظل مدى إمكانية تعميم النتائج على قطاعات أخرى وأجزاء أخرى من طلب التوظيف سؤالًا أساسيًا مفتوحًا.