Metaは、データセンターで技術者が行っている一部の作業をロボットに任せるため、さまざまな企業のハードウェアをテストしている。従業員によると、同社はWatney Robotics、Kinova、ABBの製品を使用している。試験には、Kinova Gen3ロボットアームでサーバーの電源を切って入れ直す作業や、ネットワークケーブルの交換が含まれる。Metaの従業員の1人は、成功すればロボットが一部の従業員の仕事量の最大80%を担える可能性があると述べている。一部の施設では、人間が遠隔操作し、機器の電源ボタンを押して再起動させる単純なロボットも使われている。
Metaは、データセンター向けの人材育成や採用に多額の投資を行っていると説明し、必要なのは従業員の削減ではなく、より多くの従業員だと主張している。しかし、同社のロボット部門のEric Xuは、長期的な目標はロボットをデータセンターに導入し、障害への対応を迅速化し、周囲の環境を監視し、予防保守を行うことだと述べた。より安価なハードウェアと高度なAIモデルにより、サーバーの組み立てや部品・ケーブルの交換といった作業向けのロボットを開発するスタートアップへの道が開かれている。支持者らは、ロボットが反復的で危険な作業を担うことで、従業員がより複雑な仕事に取り組めるようになる可能性があり、将来的には水中や宇宙のように人間が暮らすのに適さない環境でのデータセンター運用も容易になる可能性があると述べている。
ロボットの普及は、雇用や税制上の優遇措置によってデータセンターを支援することに反対する活動家たちの間で、まだ重要な議題にはなっていない。MetaのIowa州Altoonaキャンパスで働く従業員は、ロボットによって数年以内に職を失うのではないかと懸念している。一部の従業員は、AI搭載システムによって、より低技能で低賃金の労働力への依存が強まることも懸念している。Metaは一方で、毎年、さまざまな経歴を持つ数千人に電気、機械、配管の技能を教える無料プログラムを開始し、Louisiana、Ohio、Indiana、Texasで研修を修了した人には雇用を保証している。
Metaは2023年、重量のあるサーバーラックを運ぶ自律走行ロボットと、在庫を追跡するバーコードリーダー搭載車両を発表した。これらのロボットはIowaとVirginiaの一部の施設で稼働しているが、在庫管理ロボットは色付きのライトを識別できず、ケーブルや角の部分で苦戦し、動作も遅く、建物間を人間が運んでいる。Altoonaでは、ケーブル作業向けにWatneyの2本腕ロボットが、Ohio州New AlbanyのPrometheusキャンパスでは、部品の配置作業向けにABBのロボットが試験されている。しかし、ロボットは動作が遅く、充電が必要で、複雑な配線作業には適していないため、人間が完全に不要になることはまだ証明されていない。Microsoft、Google、Amazonも、データセンターでのロボット利用に関する投資や計画を発表している。
なぜ重要か
これらの試みは、データセンターの運営において技術的な業務をどのように分担するのか、また、こうした分野でどのような技能の価値が高まるのかという問題を提起している。ロボットが反復的または危険な作業に使われるようになれば、従業員の役割が完全になくならないとしても、保守、監督、より複雑な対応へと移行する可能性がある。そのため、研修プログラムの範囲や採用方針が重要になる。この進展の影響はMetaの従業員だけにとどまらず、同様の投資を行う他のテクノロジー企業における雇用への期待や、データセンターと地域経済との関係にも及ぶ可能性がある。しかし、現在のシステムが抱える動作の遅さ、充電、複雑な配線といった問題は、人間の労働をどの程度代替できるのか、また自動化によって従業員に本当により高度な業務が与えられるのかという疑問を残している。
背景
MetaはFikirPilotのアーカイブでは新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場する記事を3本公開しており、最新記事は2026年8月28日付だ。