2人で構成されるATV Big Air Tourチームは、ChatGPT Workを活用し、米国全土で5月から11月にかけて開催される約26件のイベントを運営している。創設者のLarissa GuetterとDerek Guetterは、旅行、ライダー、機材、製品、マーケティング、家庭生活を同時に調整している。システムは、時間のかかるマーケティングやマーチャンダイジング業務を自動化し、業務負担を軽減している。
イベント情報はさまざまな情報源で誤って掲載されることが多いため、Larissaは以前、毎日約30件のオンライン掲載を手作業で確認していた。ChatGPT Workのスケジュール設定された日次レポートは、優先度の高い情報源を確認し、新しいイベント一覧を見つけ、矛盾を特定し、適切な連絡先を提案したうえで、訂正メールの下書きを作成する。これにより、週あたりの確認時間は約8時間から1時間に短縮された。イベントの日程やその他の情報の正確性が維持される一方で、顧客はイベントを見つけやすくなった。
製品在庫も、写真をChatGPT Workにアップロードすることで整理された。システムは在庫を整理し、スプレッドシートとビジュアルな在庫サイトを作成し、再発注の提案を用意した。この処理にかかった時間は15分未満だった。Larissaが提案を確認してサプライヤーに発注することで、全体の工程は2～3日から2～3時間に短縮された。
Larissaはさらに、Google、ChatGPT、その他のAIツールにおける同社の見つけやすさを高めるため、毎日の回答エンジン最適化（AEO）自動化を構築した。システムは、ウェブサイト上のイベント日程、開催地、チケット情報がAIを活用した検索で理解できる状態になっているかを監査している。あるレビューでは、サイトのSSSの約90%にChatGPTがアクセスできないことが判明し、解決策が提案された。OpenAI検索とユーザーボットからの訪問数は、連続する30日間の期間で183から2,421へ増加し、これは月間1,223%の増加に相当する。
なぜ重要か
この事例は、AIの活用がコンテンツ制作だけにとどまらず、小規模チームの分散した業務を1つのワークフローに統合できることを示している。イベント情報の誤りを定期的に取り除くことで、主催者のコミュニケーション業務の負担を軽減すると同時に、顧客が正確な日程やチケット情報にアクセスしやすくなる。在庫管理プロセスの短縮は、在庫追跡が個人の記憶や手作業の表に依存する度合いを下げる一方、最終確認と発注の判断は引き続きチームに委ねられていることを示している。検索での可視性が高まったことは、AIを活用した検索に表示されるには、ウェブサイト上の情報をこれらのシステムが理解できる形で整理する必要があることを示している。ただし、共有された結果はOpenAI独自のケーススタディに基づくものであり、異なる事業者でも同じ効果が生じるかどうかは明らかになっていない。
背景
ChatGPTは、FikirPilotのアーカイブにおいて新しい名前ではない。過去90日間に、この名前が登場する13本のニュースを公開しており、最新のものは2026年9月6日付だ。