Das aus zwei Personen bestehende ATV Big Air Tour-Team organisiert mit ChatGPT Work rund 26 Veranstaltungen, die zwischen Mai und November in den gesamten USA stattfinden. Die Gründer Larissa Guetter und Derek Guetter koordinieren gleichzeitig Reisen, Fahrer, Ausrüstung, Produkte, Marketing und ihr Familienleben. Das System automatisiert zeitaufwendige Marketing- und Merchandising-Aufgaben und reduziert dadurch die Arbeitsbelastung.
Da Veranstaltungsinformationen häufig in verschiedenen Quellen fehlerhaft verbreitet wurden, überprüfte Larissa zuvor täglich etwa 30 Online-Veröffentlichungen manuell. Der geplante tägliche Bericht von ChatGPT Work durchsucht priorisierte Quellen, findet neue Veranstaltungslisten, identifiziert Widersprüche und erstellt Korrektur-E-Mails, indem er die richtigen Ansprechpartner vorschlägt. Dadurch sank der wöchentliche Prüfaufwand von etwa 8 Stunden auf 1 Stunde. Gleichzeitig blieb die Richtigkeit der Veranstaltungstermine und anderer Informationen erhalten, und Kunden konnten die Veranstaltungen leichter finden.
Auch das Produktinventar wurde durch das Hochladen von Fotos in ChatGPT Work organisiert. Das System strukturierte das Inventar, erstellte eine Tabelle und eine visuelle Inventar-Website und bereitete Empfehlungen für Nachbestellungen vor. Dieser Vorgang dauerte weniger als 15 Minuten. Nachdem Larissa die Vorschläge geprüft und die Bestellung an den Lieferanten geschickt hatte, verkürzte sich der gesamte Prozess von zwei bis drei Tagen auf zwei bis drei Stunden.
Larissa richtete außerdem eine tägliche Automatisierung für die Answer Engine Optimization (AEO) ein, um die Auffindbarkeit des Unternehmens bei Google, ChatGPT und anderen Tools der künstlichen Intelligenz zu erhöhen. Das System überprüft, ob Veranstaltungsdaten, Orte und Ticketinformationen auf der Website von KI-gestützten Suchfunktionen verstanden werden können. Bei einer Prüfung wurde festgestellt, dass ChatGPT auf etwa 90 % der Website-SSS nicht zugreifen konnte, und eine Lösung wurde vorgeschlagen. Die Besuche über die OpenAI-Suche und von Nutzer-Bots stiegen in aufeinanderfolgenden 30-Tage-Zeiträumen von 183 auf 2.421; das entspricht einem monatlichen Anstieg von 1.223 %.
Warum das wichtig ist
Dieses Beispiel zeigt, dass der Einsatz künstlicher Intelligenz nicht auf die Erstellung von Inhalten beschränkt bleiben muss, sondern die verstreuten Abläufe eines kleinen Teams in einem einzigen Workflow zusammenführen kann. Das regelmäßige Aussortieren von Fehlern in den Veranstaltungsinformationen verringert sowohl den Kommunikationsaufwand der Veranstalter als auch die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Schwierigkeiten haben, korrekte Datums- und Ticketinformationen zu finden. Die Verkürzung des Inventarprozesses reduziert die Abhängigkeit der Bestandskontrolle vom persönlichen Gedächtnis und von manuellen Tabellen und zeigt zugleich, dass die abschließende Kontrolle und die Bestellentscheidung weiterhin beim Team bleiben. Der Anstieg der Sichtbarkeit in Suchfunktionen zeigt wiederum, dass die Auffindbarkeit in KI-gestützten Suchfunktionen davon abhängt, ob die Informationen auf der Website so strukturiert sind, dass diese Systeme sie verstehen können. Die mitgeteilten Ergebnisse beruhen jedoch auf einer eigenen Fallstudie von OpenAI; ob sich in anderen Unternehmen dieselbe Wirkung erzielen lässt, bleibt offen.
Hintergrund
ChatGPT ist im FikirPilot-Archiv kein neuer Name: In den vergangenen 90 Tagen haben wir 13 Nachrichten veröffentlicht, in denen dieser Name erwähnt wird; die jüngste datiert vom 6. September 2026.