两人组成的 ATV Big Air Tour 团队使用 ChatGPT Work，在美国各地开展5月至11月期间举行的约26场活动。创始人 Larissa Guetter 和 Derek Guetter 同时协调旅行、车手、设备、产品、营销和家庭生活。该系统将耗时的营销和商品管理工作自动化，减轻了工作负担。
由于活动信息经常在不同来源中被错误传播，Larissa 此前每天都要手动检查约30个在线渠道。ChatGPT Work 的定时日报会扫描优先来源，查找新的活动列表，识别不一致之处，并推荐正确的联系人，同时准备更正邮件。这样一来，每周的审核时间从约8小时减少到1小时；在确保活动日期和其他信息准确无误的同时，也让客户更容易找到这些活动。
通过将照片上传到 ChatGPT Work，产品库存也得到了整理。系统整理了库存，创建了电子表格和可视化库存网站，并准备了补货建议。该操作耗时不到15分钟；加上 Larissa 审核建议并向供应商发送订单，整个流程从2至3天缩短至2至3小时。
Larissa 还建立了一套每日运行的答案引擎优化（AEO）自动化系统，以提高该公司在 Google、ChatGPT 及其他人工智能工具中的可见度。该系统会检查网站上的活动日期、地点和票务信息是否能够被人工智能支持的搜索理解。在一次审查中发现，ChatGPT 无法访问该网站约90%的 SSS，并据此提出了解决方案。来自 OpenAI 搜索和用户机器人访问的流量，在连续30天的周期内从183次增加到2,421次，这意味着月增长率达到1,223%。
为何重要
这一案例表明，人工智能的应用并不局限于内容生成，还能够将一个小团队分散的运营工作整合到单一工作流程中。定期排查活动信息中的错误，既减轻了组织者的沟通负担，也让客户更容易获取准确的日期和票务信息。库存流程的缩短表明，库存跟踪对个人记忆和手动表格的依赖有所降低，同时最终检查和下单决定仍由团队掌握。搜索可见度的提升则说明，要出现在人工智能支持的搜索中，取决于是否以这些系统能够理解的方式整理网站信息。不过，所分享的结果基于 OpenAI 自身的案例研究；在不同企业中是否会产生同样的效果，仍不得而知。
背景
ChatGPT 在 FikirPilot 档案中并不是一个新名字：过去90天内，我们发布了13篇提到这一名称的新闻；最新一篇的日期是2026年9月6日。