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あなたのスタートアップの次のチームメンバーはAIエージェントかもしれない:Gusto、Insight Partners、LelandがTechCrunch Disrupt 2026で何が変わるのかを語る

更新日: 2026年9月17日 · 5 分で読めます

公開: · 記事の受信: · 処理時間: 1 時間 28 分

あなたのスタートアップの次のチームメンバーはAIエージェントかもしれない:Gusto、Insight Partners、LelandがTechCrunch Disrupt 2026で何が変わるのかを語る
現代的なスタートアップのオフィスデスク

TechCrunch Disrupt 2026の「AIが共同創業者である場合の採用」と題したセッションでは、初期段階のスタートアップが人間と人工知能エージェントを同じチーム内でどのように配置できるかを取り上げる。Builders Stageで開催される同セッションには、GustoのCEO兼共同創業者Josh Reeves、Insight Partnersのシニア・バイスプレジデントMichelle Johnson、LelandのCEO兼共同創業者John Koellikerが登壇する。

人工知能エージェントは、エンジニアリング、カスタマーサポート、調査、オペレーションなど、以前は初期メンバーが担っていた業務を引き受け始めている。これにより創業者は、「次に誰を採用すべきか」という問いに加え、どの業務を人間が担当し、どの業務をエージェントに委ねるべきかを検討するようになっている。エージェントが複数段階のタスクを遂行できれば、小規模なチームのスピードを高められる可能性がある一方、誰が業務を管理するのか、誰が最終判断を下すのか、エージェントがミスをした場合に誰が責任を負うのかといった問題も浮上している。

500,000社を超える企業に給与計算、福利厚生、コンプライアンス、採用、人事、退職関連のサービスを提供するGustoのCEOであるReevesは、中小企業がいつ、どのようにチームを拡大するかについて幅広い視点を持つ。一方、JohnsonはInsight Partnersで、北米および欧州のCEOやCROとともに、市場参入戦略、収益組織、人工知能の活用に取り組んでいる。Insight Partnersに加わる前は、Flock Safetyの年間経常収益を1ミリオンドル未満から90ミリオンドルへと拡大したチームで、営業およびレベニューオペレーションを担当した。

人材と人工知能の交差領域で活動するKoellikerは、人工知能時代のキャリア・人材プラットフォームLelandの共同創業者兼CEOだ。LinkedIn、Curated、Uberでプロダクトおよびグロース部門を務めたKoellikerは、変化する労働市場において、人々がどのようにスキルを伸ばし、活用しているかについて、自身の経験を共有する。

セッションでは、人工知能エージェントが調査を行い、コミュニケーション文案を作成し、顧客データを分析し、または営業プロセスの一部を管理できるようになった場合、人間がどのような責任を担うべきかについても議論する。意思決定、責任の引き受け、顧客ニーズの理解、企業文化の構築といった業務は、引き続き重要であると見込まれている。

TechCrunch Disrupt 2026は、10月13~15日にSan FranciscoのMoscone Westで、10,000人を超える起業家、投資家、テクノロジー分野の意思決定者を集める。参加者は、9月25日午後11時59分 PTまでに登録すると、チケット料金を最大200ドル、グループ登録では最大30%節約できる。

なぜ重要なのか

セッションの焦点は、人工知能エージェントが初期段階のスタートアップにおいて、単なる効率化ツールではなく、チーム構成や採用判断に影響を与える要素になっていることだ。このアプローチにより、限られた人的資源で事業を運営する創業者は、業務分担や監督体制、新たな従業員の採用がどのようなニーズに応えるのかを見直す必要がある。エージェントが複数段階の業務を担うことで、人間の従業員が担う意思決定、責任の引き受け、顧客ニーズの理解、企業文化の構築といった役割がより明確になっている。しかし、エラーが発生した場合に最終的な権限と説明責任を誰が負うのかは、この業務モデルが解決すべき根本的な課題の1つとして残っている。登壇者が持つ人事、投資、収益組織、キャリア開発の経験を通じて、このテーマをさまざまな立場から取り上げる。

背景

DisruptはFikirPilotのアーカイブで新たに登場した名称ではない。過去90日間にこの名称が登場する記事を7本公開しており、最新の記事は2026年9月16日付だ。

用語:エージェント

人工知能エージェントとは、単一の回答を生成するのではなく、目標を達成するためにツールを呼び出し、複数段階の業務を実行するソフトウェアだ。

出典: TechCrunch AI